[发明专利]用于定位异常传感器的方法、设备和介质

说明书

本公开的实施例涉及用于定位异常传感器的方法、设备和介质。根据该方法，获取由被测系统上的多个传感器在预定长度的时间段内采集到的多个数据分组；对于该多个数据分组中的每一数据分组，根据被测系统在相应采样时刻的运行状态，将该数据分组添加到与被测系统相关联的第一数据集、第二数据集或者第三数据集之一；确定第一数据集是否满足第一预设条件，以便确定该多个传感器中是否存在异常传感器；以及响应于确定该多个传感器中存在异常传感器，基于第二数据集或第三数据集来定位异常传感器。由此，能够实现对被测系统所包括的传感器的在线诊断，并且能够更准确可靠并且及时地发现发生故障的传感器。

技术领域

本公开的实施例总体涉及故障诊断领域，并且更具体地涉及一种用于定位异常传感器的方法、设备和介质。

背景技术

随着智能化的发展，传感器扮演着愈来愈重要的角色。在各种系统（例如，空调系统）中，传感器（例如，空调系统中的冷水机组的传感器）的测量信号是对该系统进行控制和监测的基础，也是对该系统进行能效分析和故障诊断的依据。因此，如果传感器所提供的数据不可靠或不准确，可能会造成控制策略的决策偏差，进而导致整个系统的能耗增加或者环境的舒适性下降，甚至可使得系统在不安全的工况下运行，进而导致系统停机或损坏，甚至造成安全事故。在通常情况下，传感器在经过长期使用之后都会出现测量偏差或者漂移之类的问题，因此及时发现传感器的这种异常或故障非常重要。

目前，传感器故障诊断研究的方法多数是基于数据驱动的方法，这种方法需要使用算法（例如，经训练的模型）对系统正常运行情况下的历史数据特征进行提取，然后通过判断当前数据与历史数据特征的一致性来定位存在故障的传感器。此种方法对数据质量和数量的要求较高，应用有一定的局限性。

发明内容

针对上述问题，本公开提供了一种用于定位异常传感器的方法和设备，使得能够实现对被测系统所包括的传感器的在线诊断，并且能够更准确可靠并且及时地发现发生故障的传感器。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于定位异常传感器的方法，包括：获取由被测系统上的多个传感器在预定长度的时间段内采集到的多个数据分组，每一数据分组包括由所述多个传感器在相应采样时刻实时采集到的多个参数数据；对于所述多个数据分组中的每一数据分组，根据所述被测系统在相应采样时刻的运行状态，将所述数据分组添加到所述被测系统相关联的第一数据集、第二数据集或者第三数据集之一；确定所述第一数据集是否满足第一预设条件，以便确定所述多个传感器中是否存在异常传感器；以及响应于确定所述多个传感器中存在异常传感器，基于所述第二数据集或所述第三数据集来定位所述异常传感器。

根据本公开的第二方面，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开的第一方面的方法。

在本公开的第三方面中，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中所述计算机指令用于使计算机执行本公开的第一方面的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。

图1示出了用于实现根据本发明的实施例的用于在线定位异常传感器的方法的示例系统100的示意图。

图2示出了根据本公开的实施例的示例性冷水机组200的示意图。

图3示出了根据本公开的实施例的用于定位异常传感器的方法300的流程图。

图4示出了根据本公开的实施例的用于基于第二数据集来定位异常传感器的方法400的流程图。