[发明专利]文案模板生成方法及其装置、设备、介质、产品在审

专利信息
申请号: 202210540521.0 申请日: 2022-05-17
公开(公告)号: CN114818641A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 葛莉 申请(专利权)人: 广州欢聚时代信息科技有限公司
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06F40/268;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 代理人: 王增鑫
地址: 511442 广东省广州市番禺区南村镇万*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文案 模板 生成 方法 及其 装置 设备 介质 产品
【说明书】:

本申请涉及文案模板生成方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取商品的广告文本;根据预设的标签结构将所述广告文本解构为标签序列,所述标签结构包含多个标签组,每个标签组包含至少一个词标签;基于所述标签序列中的词标签,从所述广告文本中抽取各个标签组相对应的素材文本;根据所述标签序列构造文案模板,所述文案模板中将部分标签组表示为相应的可替换的组标签,其他标签组保留表示为其相应的素材文本。本申请在所述标签结构的层次和粒度的指导下从广告文本中生成的文案模板更为精准有效,可用于批量生产广告文案,提升商家所需的广告文案的生成效率,提升电商平台的在线广告技术服务能力。

技术领域

本申请涉及电商信息技术领域,尤其涉及一种文案模板生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质,以及计算机程序产品。

背景技术

电商场景中,商品的广告文案是广告素材的重要组成部分,商家在创建广告时,需要填写标题、正文等文字信息,这些步骤需要花费人力,优秀的广告文案本身也有一定撰写门槛和技巧,特别是非专业人员在撰写其不熟悉的语种的广告文案时,更有难度。广告文案的优劣影响到广告投放的成效,因而,作为电商平台方,为商家提供广告文案生成服务是一种刚性需求。

传统的商品广告文案的自动生成技术,多采用模板匹配的方式实现,但是,对于如何生成相应的模板,较为普遍的方式是通过人工编制的方式预先制定多个文案模板,发布到模板库中供商家调用,显然,这种方式是相当低效的。

业内也存在自动生成模板的相关方案,但由于各家所采用的算法和处理逻辑不同,效果各异,实测中目前已有的各种方案均未能取得良好的效果,具体主要表现在其最终生成的文案的表达效果不佳,需要另行探索。

发明内容

本申请的目的在于解决上述问题而提供一种文案模板生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品、

适应本申请的各个目的,采用如下技术方案:

一个方面,适应本申请的目的之一而提供一种文案模板生成方法,包括如下步骤:

获取商品的广告文本;

根据预设的标签结构将所述广告文本解构为标签序列,所述标签结构包含多个标签组,每个标签组包含至少一个词标签;

基于所述标签序列中的词标签,从所述广告文本中抽取各个标签组相对应的素材文本;

根据所述标签序列构造文案模板,所述文案模板中将部分标签组表示为相应的可替换的组标签,其他标签组保留表示为其相应的素材文本。

在以上任意实施例的基础上,根据预设的标签结构将所述广告文本解构为标签序列,包括如下步骤:

获取所述广告文本中的各个分词的语义向量;

获取所述广告文本中的各个分词的词性向量;

将每个分词的语义向量及词性向量构造为综合向量;

基于各个分词的综合向量确定各个分词在预设的标签结构中相对应的词标签,获得所述广告文本相对应的标签序列。

在以上任意实施例的基础上,获取所述广告文本中的各个分词的词性向量,包括如下步骤:

将所述广告文本输入词性提取器,获得其中各个分词的词性标识;

查询预设的词性编码表,确定所述各个分词相对应的词性向量,所述词性编码表按照不同词性的在参考广告文本集中的统计频度进行有序排列,应用独热编码算法确定各个词性相对应的词性向量。

在以上任意实施例的基础上,所述标签结构包括用于指示以下类型信息相对应的标签组:广告句式、核心词、保留词、标点符号,其中,

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