[发明专利]基于多元融合高弹配网的变压器停运概率模型构建方法

权利要求书

1.基于多元融合高弹配网的变压器停运概率模型构建方法，其特征在于，

包括以下步骤：

建立内部系统偶然失效模型：

基于变压器内部气体的特征参量计算变压器的相对劣化度l、隶属度集合U以及内部偶然失效故障率λ_cint；

基于变压器的相对劣化度l、隶属度集合U以及内部偶然失效故障率λ_cint计算得到变压器内部偶然失效模式故障率P_cint；

建立外部系统偶然失效模型：

基于天气特征状况计算变压器外部偶然失效故障率λ_cext；

基于变压器外部偶然失效故障率λ_cext计算变压器外部偶然失效模式故障率P_cext；

建立变压器停运概率模型P_c：

基于变压器内部偶然失效模式故障率和变压器外部偶然失效模式故障率构建变压器停运概率模型P_c。

2.根据权利要求1所述的基于多元融合高弹配网的变压器停运概率模型构建方法，其特征在于，

变压器内部气体的特征参量包括总烃含量、氢气含量、碳混合气体产气速率、总烃绝对产气速率、总烃相对产气速率以及局部放电量的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的基于多元融合高弹配网的变压器停运概率模型构建方法，其特征在于，

每个特征参量的相对劣化度l的计算公式如下：

其中，l_i(x)为第i个特征参量的相对劣化度，x为特征参量的在线监测值，x₀为特征参量的初始正常值，当x小于x₀时表示特征参量表征的状态处于最佳；x_m为特征参量的极限参考值，当x大于x_m时表示特征参量表征的状态处于最劣。

4.根据权利要求3所述的基于多元融合高弹配网的变压器停运概率模型构建方法，其特征在于，

隶属度集合U的计算方法如下：

根据变压器的历史运维数据将变压器的运行状况分为四个健康状态级别，健康状态级别C包括良好、注意、严重以及极端，并依次对应记为C＝(C₁，C₂，C₃，C₄)；

将相对劣化度l划分为与健康状态级别相对应的区间，其中，记隶属度集合U中第i个特征参量对应的变压器状态等级隶属度集合U_i(l)计算公式为：

计算加权后的综合状态等级隶属度集合，计算公式为：

式中，表示加权后的综合状态等级隶属度集合，ω_i为第i个特征参数的权重值，n为参与评估的特征参量数量，U_i表示第i个评估的特征参量计算得到的状态等级的隶属度集合。

5.根据权利要求4所述的基于多元融合高弹配网的变压器停运概率模型构建方法，其特征在于，

变压器内部偶然失效故障率λ_cint的计算包括如下步骤：

统计变压器处于各个健康状态级别的时长T以及故障致停运事件次数F，根据时长记F＝(T_G，T_N，T_S，T_E)：根据故障致停运事件次数记F＝(F_G，F_N，F_S，F_E)；

基于采集特征参量的过程中变压器的平均故障率以及变压器内部故障占总故障比例P_int，计算各个健康状态级别的故障率λ_int，计算公式为：

式中C表示变压器内部系统所处的健康状态级别，C＝1，表示运行状态良好；C＝2，表示运行状态注意；C＝3，表示运行状态严重；C＝4，表示运行状态极端；

基于隶属度集合公式以及各个健康状态级别的故障率公式计算变压器内部偶然失效的故障率λ_cint，计算公式为：