[发明专利]一种用于智能录音设备的语音处理方法有效
申请号: | 202210536234.2 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114640547B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 刘宏涛;梁辉;冯钦成 | 申请(专利权)人: | 深圳市研强物联技术有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L9/32;H04L9/08 |
代理公司: | 深圳市海顺达知识产权代理有限公司 44831 | 代理人: | 罗志伟 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 智能 录音 设备 语音 处理 方法 | ||
1.一种用于智能录音设备的语音处理方法,其特征在于,包括:
S1、p个智能录音设备在同一场景内同时进行语音数据采集处理,以对应得到第一语音数据序列、第二语音数据序列、…、和第p语音数据序列;其中,p个智能录音设备包括第一智能录音设备、第二智能录音设备、…、和第p智能录音设备,p为大于等于2的整数;
S2、p个智能录音设备构建蓝牙网络连接,并通过蓝牙网络连接进行语音数据传输处理,从而使得第一智能录音设备获取第二头部语音数据、…、第i智能录音设备获取第i+1头部语音数据、…、第p智能录音设备获取第一头部语音数据;其中,第i+1语音数据序列的第一个成员被称为第i+1头部语音数据,并且所有的头部语音数据是在同一时间窗口内采集得到的;
S3、p个智能录音设备,采用预设的哈希算法,对获取的头部语音数据分别进行哈希计算,以分别得到第一头部哈希值、第二头部哈希值、…、和第p头部哈希值;
S4、p个智能录音设备,对第一语音数据序列、第二语音数据序列、…、和第p语音数据序列分别进行切分处理,以对应得到第一剩余语音数据序列、第二剩余语音数据序列、…、和第p剩余语音数据序列;其中,剩余语音数据序列相对于对应的语音数据序列,缺少头部语音数据;
S5、p个智能录音设备,采用预设的加密算法,分别以第一头部哈希值、第二头部哈希值、…、和第p头部哈希值作为密钥,对第一剩余语音数据序列、第二剩余语音数据序列、…、和第p剩余语音数据序列进行对应加密处理,以得到第一密文、第二密文、…、和第p密文;
S6、p个智能录音设备,采用所述预设的哈希算法,对第一剩余语音数据序列、第二剩余语音数据序列、…、和第p剩余语音数据序列分别进行哈希计算,以对应得到第一完整哈希值、第二完整哈希值、…、和第p完整哈希值;
S7、p个智能录音设备,将第一密文、第二密文、…、和第p密文分别发送至云端服务器;将第一完整哈希值、第二完整哈希值、…、和第p完整哈希值分别发送至云端服务器;并将第一头部语音数据、第二头部语音数据、…、和第p头部语音数据分别发送至云端服务器;
S8、云端服务器采用与所述预设的加密算法对应的解密算法,根据接收到的所有完整哈希值和所有头部语音数据,对接收到的所有密文进行解密处理,以对应得到第一语音数据序列、第二语音数据序列、…、和第p语音数据序列;
S9、云端服务器根据预设的语音处理策略,对第一语音数据序列、第二语音数据序列、…、和第p语音数据序列进行处理;
所述云端服务器采用与所述预设的加密算法对应的解密算法,根据接收到的所有完整哈希值和所有头部语音数据,对接收到的所有密文进行解密处理,以对应得到第一语音数据序列、第二语音数据序列、…、和第p语音数据序列的步骤S8,包括:
S801、云端服务器采用预设的相似算法,对接收到的所有头部语音数据进行相似度计算处理,以将所有头部语音数据划分为n个相似组别;其中,同一个相似组别中的头部语音数据彼此相似;n为大于等于1的整数;
S802、云端服务器采用所述预设的哈希算法,对n个相似组别中的头部语音数据分别进行哈希计算,从而得到n个哈希值组别;
S803、云端服务器对同一个哈希值组别中的哈希值作为尝试性密钥,采用与所述预设的加密算法对应的解密算法,对对应的多个密文进行m次替换式尝试解密处理,以生成对应于一个相似组别的m组尝试性明文,进而得到对应于n个相似组别的n×m组尝试性明文;其中,替换式尝试解密处理指的是,采用一个哈希值作为密钥,对同一哈希值组别中的另一个哈希值对应的密文进行解密处理;m为大于等于1的整数;
S804、云端服务器根据与多个密文对应的多个完整哈希值,对n×m组尝试性明文进行正确明文筛选处理,以得到正确的n组明文;
S805、云端服务器将所有头部语音数据与正确的n组明文进行对应组合处理,从而得到n组语音数据序列;其中,第一语音数据序列、第二语音数据序列、…、和第p语音数据序列构成了一组语音数据序列。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市研强物联技术有限公司,未经深圳市研强物联技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210536234.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。