[发明专利]资源发送方法、推荐模型的训练及装置

说明书

本公开提供了资源发送方法、推荐模型的训练及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习等人工智能领域，可应用于搜索领域，具体实现方案为：获取客户端发送的搜索请求，其中，搜索请求中包括搜索词；将搜索词输入推荐模型中，以确定出搜索词对应的目标索引路径，其中，目标索引路径是根据预设矩阵中的多个元素生成的；确定目标索引路径对应的目标资源标识；向客户端发送目标资源标识对应的资源。该方法通过利用推荐模型，预测搜索词对应的索引路径，向客户端发送索引路径索引到的资源，提高了资源搜索效率和资源推荐的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习等人工智能领域，可应用于搜索领域，具体涉及一种资源发送方法、推荐模型的训练及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，搜索引擎得到了广泛使用，用户可以在搜索引擎上输入搜索信息，相应的，服务器可以对互联网上的信息进行检索，获取与搜索信息匹配的资源，返回给用户终端。而互联网上具有海量的信息，如何提高资源推荐的准确性是亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种资源发送方法、推荐模型的训练及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种资源发送方法，包括：

获取客户端发送的搜索请求，其中，搜索请求中包括搜索词；

将搜索词输入推荐模型中，以确定出搜索词对应的目标索引路径，其中，目标索引路径是根据预设矩阵中的多个元素生成的；

确定目标索引路径对应的目标资源标识；

向客户端发送目标资源标识对应的资源。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐模型的训练方法，包括：

获取训练样本，其中，训练样本中包括搜索词和资源标识；

获取资源标识对应的第一索引路径，其中，第一索引路径是根据预设矩阵中的多个元素生成的；

根据搜索词和第一索引路径对初始推荐模型进行训练，以获取更新后的推荐模型；

将搜索词输入更新后的推荐模型，以从预设矩阵上确定出资源标识对应的第二索引路径；

将资源标识对应的第一索引路径更新为第二索引路径，以根据第二索引路径，进一步对模型参数进行更新，以得到推荐模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源发送装置，包括：

第一获取模块，用于获取客户端发送的搜索请求，其中，搜索请求中包括搜索词；

第一确定模块，用于将搜索词输入推荐模型中，以确定出搜索词对应的目标索引路径，其中，所述目标索引路径是根据预设矩阵中的多个元素生成的；

第二确定模块，用于确定目标索引路径对应的目标资源标识；

发送模块，用于向客户端发送目标资源标识对应的资源。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐模型的训练装置，包括：

第一获取模块，用于获取训练样本，其中，训练样本中包括搜索词和资源标识；

第二获取模块，用于获取资源标识对应的第一索引路径，其中，第一索引路径是根据预设矩阵中的多个元素生成的；

训练模块，用于根据搜索词和第一索引路径对初始推荐模型进行训练，以获取更新后的推荐模型；

确定模块，用于将搜索词输入更新后的推荐模型，以从预设矩阵上确定出资源标识对应的第二索引路径；

更新模块，用于将资源标识对应的第一索引路径更新为第二索引路径，以根据第二索引路径，进一步对模型参数进行更新，以得到推荐模型。