[发明专利]二氧化碳封存性能预测方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供了一种二氧化碳封存性能预测方法、装置及存储介质。其中方法包括：获取影响深部咸水层二氧化碳封存性能的关键相关参数；对所述关键相关参数进行预处理，得到预处理后的关键相关参数；基于所述预处理后的关键相关参数和训练好的权重高斯过程回归模型，得到性能预测结果；其中，所述权重高斯过程回归模型的高斯过程是通过均值函数和引入权重的协方差矩阵定义的；输出所述性能预测结果。本申请的二氧化碳封存性能预测方法能够解决二氧化碳封存性能预测的有效性问题，即提高二氧化碳封存性能预测精度，从而提高封存成本和减排效果的可预见性。

技术领域

本申请涉及二氧化碳封存性能预测技术领域，尤其涉及二氧化碳封存性能预测方法、装置及存储介质。

背景技术

世界经济的快速发展，使得全球范围内对一次能源的需求量迅速增长。伴随一次能源的大量消耗，大气中以二氧化碳为主的温室气体排放量也在逐年增多。目前二氧化碳减排的方法主要有三类：提高能源的利用效率，增大可再生能源占比以及开展二氧化碳捕集、利用与封存技术(Carbon Capture,Utilization and Storage，CCUS)。

CCUS技术还未成熟，由于不同排放源排放的二氧化碳具有不同的浓度、压力和温度等原因，会导致成本和减排效果的不可预计，对电厂和化工厂的效率以及发电成本和生产成本等产生严重的冲击。因此，提升二氧化碳封存性能预测的精度，将成为解决问题的关键。

发明内容

本申请提供了一种二氧化碳封存性能预测方法、装置及系统，以至提高二氧化碳封存性能预测精度。本申请的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种二氧化碳封存性能预测方法，包括：

获取影响深部咸水层二氧化碳封存性能的关键相关参数；

对所述关键相关参数进行预处理，得到预处理后的关键相关参数；

基于所述预处理后的关键相关参数和训练好的权重高斯过程回归模型，得到性能预测结果；其中，所述训练好的权重高斯过程回归模型是通过训练样本训练得到的，所述训练样本包括经过标注的影响深部咸水层二氧化碳封存性能的关键相关参数和对应的封存性能指标；所述权重高斯过程回归模型的高斯过程是通过均值函数和引入权重的协方差矩阵定义的；

输出所述性能预测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种二氧化碳封存性能预测装置，包括：

参数获取模块，用于获取影响深部咸水层二氧化碳封存性能的关键相关参数；

参数预处理模块，用于对所述关键相关参数进行预处理，得到预处理后的关键相关参数；

性能预测模块，用于基于所述预处理后的关键相关参数和训练好的权重高斯过程回归模型，得到性能预测结果；其中，所述训练好的权重高斯过程回归模型是通过训练样本训练得到的，所述训练样本包括经过标注的影响深部咸水层二氧化碳封存性能的关键相关参数和对应的封存性能指标；所述权重高斯过程回归模型的高斯过程是通过均值函数和引入权重的协方差矩阵定义的；

预测结果输出模块，用于输出所述性能预测结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例所述的二氧化碳封存性能预测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面实施例所述的二氧化碳封存性能预测方法。