[发明专利]数据处理方法、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、设备及存储介质。在数据处理方法中，识别待处理图像中的道路区域后，将道路区域映射为设定尺寸的目标图像，从而可去除待处理图像中的冗余信息，提升了映射得到的目标图像的有效信息密度。基于有效信息密度更高的目标图像进行物体检测，有利于提升识别结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、设备及存储介质。

背景技术

在智能交通场景下，可在道路上布控视频监控系统拍摄道路图像，并采用特定算法对道路图像中的物体进行识别。基于识别到的物体，可进行物体跟踪或者探测异常事件。

通常，视频监控系统拍摄到的道路图像的有效信息密度较低，不利于准确地识别道路图像中的目标物体。因此，有待提出一种新的解决方案。

发明内容

本申请的多个方面提供一种数据处理方法、设备及存储介质，用以提升图像的有效信息密度。

本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：获取待处理图像；识别所述待处理图像中的道路区域；按照设定的映射算法，将所述道路区域映射为设定尺寸的目标图像；对所述目标图像进行物体检测，以识别所述道路区域包含的物体。

本申请实施例还提供一种数据处理方法，包括：获取道路图像中的道路区域，所述道路区域中的物体标注有第一包围框；根据设定的映射算法，对所述道路区域和所述第一包围框进行映射处理，得到设定尺寸的训练样本以及所述训练样本上的第二包围框；将所述训练样本输入神经网络模型，并将所述第二包围框作为监督信号，训练所述神经网络模型的物体检测能力。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：执行本申请实施例提供的数据处理方法。

本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时能够实现本申请实施例提供的数据处理方法。

本申请实施例提供的数据处理方法中，识别待处理图像中的道路区域后，将道路区域映射为设定尺寸的目标图像，从而可去除待处理图像中的冗余信息，提升了映射得到的目标图像的有效信息密度。基于有效信息密度更高的目标图像进行物体检测，有利于提升识别结果的准确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一示例性实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图2a为本申请另一示例性实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图2b为本申请一示例性实施例提供的道路区域的几何特征的示意图；

图2c为本申请另一示例性实施例提供的道路区域的几何特征的示意图；

图2d为本申请一示例性实施例提供的图像映射效果示意图；

图2e为本申请又一示例性实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请又一示例性实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请一示例性实施例提供的应用场景实例的示意图；

图5为本申请一示例性实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式