[发明专利]一种基于特征识别和大数据分析的智能管理系统

说明书

本发明公开了一种基于特征识别和大数据分析的智能管理系统，该系统包括用户信息收集模块，信息处理模块、用户行动轨迹处理模块、用户反馈模块、用户流量预测模块、用户APP、身份认证模块、数据库及数据库审计模块。本发明通过识别部分来访人员的行动轨迹，从而可以根据若干用户的行动轨迹判断各个区域内货品或物品摆放是否合理，各个区域之间的连接是否合理，进而可以以此提供更加优质的服务，确定更合理的货品或物品的布置方法。通过得到用户反馈信息，且对反馈信息中重复的部分进行剔除以及统计相同反馈信息的数量，从而可以高效的了解来访人员的反馈。通过对每天的来访人员的流量进行预测，进而可以预先安排工作人员的工作内容。

技术领域

本发明涉及管理系统领域，具体来说，涉及一种基于特征识别和大数据分析的智能管理系统。

背景技术

随着社会经济的发展及人们的生活水平不断提高。人们对公共场所的管理系统提出来更高的要求。对于像商场、超市、博物馆等大型的公共场所或者管理规范的企业通过管理系统使得管理工作程序化、标准化。

专利号202011279208.3公开了一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统，包括用户信息收集模块、用户信息预处理模块、广告分类模块、用户兴趣分析模块、数据库、分析服务器和智能推荐终端，能够精确的按照用户爱好进行推荐广告。

但是，以上专利在使用时存在以下问题：对于向商场、超市、博物馆等大型的场合中，其管理系统为了对来访人员提供更加优质的服务，需要做到内部各个区域内货品或物品摆放是否合理，各个区域之间的连接是否合理。同时现有的管理系统与来访人员的互动联系较少，无法高效的了解来访人员对相关商场、超市、博物馆等管理方面的反馈。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于特征识别和大数据分析的智能管理系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种基于特征识别和大数据分析的智能管理系统，该系统包括用户信息收集模块，信息处理模块、用户行动轨迹处理模块、用户反馈模块、用户流量预测模块、用户APP、身份认证模块、数据库及数据库审计模块；

其中，所述用户信息收集模块，用于收集每天用户的总来访数量及每个时间段的用户来访数量；

所述信息处理模块，用于接收所述用户信息收集模块收集的每天用户的总来访数量及每个时间段的用户来访数量的数据，并对该数据按照时间远近进行排序，同时与公共天气系统连接，将天气数值加入至每个时间段的用户来访数量的数据中，得到信息处理后的数据；

所述用户行动轨迹处理模块，用于随机选择部分来访人员并对该来访人员进行识别，且在识别成功后记录来访人员的行动轨迹；

所述用户反馈模块与所述用户APP连接，用于收集用户的反馈信息，并对反馈信息进行初步的处理及统计，同时将统计结果反馈至管理人员；

所述用户流量预测模块，用于预测每天的来访人员的流量；

所述用户APP，用于为用户之间提供社交功能，并使用户与管理系统之间建立联系；

所述身份认证模块，用于对工作人员进行身份识别，并保存工作人员的识别记录；

所述数据库，用于存储所述信息处理模块中得到的信息处理后的数据、工作人员的身份识别数据及工作人员的识别记录数据；

所述数据库审计模块，用于实时记录数据库活动，并对数据库操作进行审计的合规性管理，同时对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。

进一步的，所述用户行动轨迹处理模块包括若干图像采集设备及中央处理设备，所述图像采集设备分布于若干人为划分的区域内。

进一步的，所述图像采集设备，用于采集出现在该图像采集设备所在区域的来访人员的姿态图像数据及采集时间，并将来访人员的姿态图像数据及采集时间传输至中央处理设备；