[发明专利]活体检测函数生成方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种活体检测函数生成方法，其特征在于，包括：

获取预先设置的样本集，其中，所述样本集包括：活体样本集和攻击样本集；

对所述样本集进行特征提取处理，得到特征向量；

采用预设损失函数对所述特征向量进行计算处理，得到目标损失函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取预先设置的样本集之前，所述方法还包括：

采用拍摄设备拍摄多个目标对象不同角度的第一面部图像；

将多个所述第一面部图像作为所述活体样本集；

采用智能设备制作多个第二面部图像；

将多个所述第二面部图像作为所述攻击样本集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本集进行特征提取处理，得到特征向量，包括：

为特征提取函数设置学习参数，得到目标特征函数；

采用所述目标特征函数对所述样本集进行计算处理，得到所述特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用预设损失函数对所述特征向量进行计算处理，得到目标损失函数之前，所述方法还包括：

从所述活体样本集中选取任意一个活体样本作为标准活体样本；

从所述活体样本集中选取任意一个除所述标准活体样本以外的所述活体样本作为目标活体样本；

从所述攻击样本集中选取任意一个攻击样本作为目标攻击样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设损失函数对所述特征向量进行计算处理，得到目标损失函数，包括：

对所述标准活体样本和所述目标攻击样本进行计算处理，得到第一样本距离；

对所述标准活体样本和所述目标活体样本进行计算处理，得到第二样本距离；

基于所述预设损失函数、所述第一样本距离和所述第二样本距离计算得到所述目标损失函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设损失函数、所述第一样本距离和所述第二样本距离计算得到所述目标损失函数，包括：

将所述第一样本距离和所述第二样本距离代入所述预设损失函数并进行映射处理，得到第一损失函数；

对所述第一损失函数进行正则化处理，得到所述目标损失函数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二样本距离大于所述第一样本距离。

8.一种活体检测函数生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预先设置的样本集，其中，所述样本集包括：活体样本集和攻击样本集；

提取模块，用于对所述样本集进行特征提取处理，得到特征向量；

计算模块，用于采用预设损失函数对所述特征向量进行计算处理，得到目标损失函数。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的活体检测函数生成方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任意一项所述的活体检测函数生成方法。