[发明专利]检索方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的阅读信息及用户信息；

根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息；

若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息为用户指令信息，所述用户需求信息为用户预期检索信息，所述根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息，包括：

提取预设指令信息中的用户预期检索信息；

所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：

若所述阅读信息中存在所述用户预期检索信息，则确定所述用户预期检索信息为待检索信息，并检索所述待检索信息，得到目标检索结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息为用户阅读习惯信息，所述用户需求信息为用户阅读水平，所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：

若所述阅读信息中存在知识水平大于所述用户阅读水平的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息为用户知识点测试分数，所述用户需求信息为用户阅读水平，所述根据所述用户信息确定所述用户的用户需求信息，包括：

输出第一等级的知识点测试题，并获取所述用户完成所述第一等级的知识点测试题后的用户知识点测试分数；

若所述用户知识点测试分数小于预设分数，则确定所述用户阅读水平为所述第一等级；

若所述用户知识点测试分数大于或等于所述预设分数，则更新所述知识点测试题为第二等级的知识点测试题，并获取所述用户完成所述第二等级的知识点测试题后的用户知识点测试分数，直至所述用户在完成知识点测试题后的用户知识点测试分数小于所述预设分数；所述第二等级的知识点测试题是基于所述第一等级的知识点测试题确定的。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述阅读信息中存在与所述用户需求信息匹配的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：

对所述阅读信息进行分词处理，得到多个第一检索关键词；

基于标签属性组，分别计算每一个第一检索关键词与所述用户对应的场景化环境因素信息的相似度；所述标签属性组是对所述多个第一检索关键词进行标签化处理得到的；

从所述多个第一检索关键词中，选取相似度大于预设相似度的多个第二检索关键词；

基于第一预设权重，为所述多个第二检索关键词的相似度进行加权计算，得到所述多个第二检索关键词的场景化分值；

基于所述场景化分值，从所述多个第二检索关键词中选取第三检索关键词；

若所述第三检索关键词中存在知识水平大于所述用户阅读水平的待检索信息，则检索所述待检索信息，得到目标检索结果。

6.如权利要求1-3或5中任一项所述的方法，其特征在于，所述检索所述待检索信息，得到目标检索结果，包括：

检索所述待检索信息，得到初始检索结果；

获取提供所述初始检索结果的信息源的信息要素；

基于所述信息要素，计算所述信息源的可靠性分值；

基于所述可靠性分值，从所述初始检索结果中选取目标检索结果；所述目标检索结果的可靠性分值大于或等于预设可靠性分值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息要素包括备案信息和评级信息，所述可靠性分值至少包括可信度分值，所述基于所述信息要素，计算所述信息源的可靠性分值，包括：

基于所述备案信息和第二预设权重，计算所述信息源的第一子可信度分值；

基于所述评级信息和第三预设权重，计算所述信息源的第二子可信度分值；

基于第四预设权重、所述第一子可信度分值和所述第二子可信度分值，计算所述信息源的可信度分值。