[发明专利]数据增强方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号: | 202210519127.9 | 申请日: | 2022-05-12 |
| 公开(公告)号: | CN114974217A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
| 发明(设计)人: | 于善勇;范璐 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/16;G10L15/06;G10L15/20;G10L19/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治东 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 增强 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据增强方法,其特征在于,所述方法包括:
对待处理音频数据分别在时域上进行速率扰动和音量扰动,得到第一中间音频数据;
对采样频率大于等于设定的第一采样频率且为第一音频格式的所述第一中间音频数据进行音频编码,随机得到中间音频格式组中的任一种音频格式的第二中间音频数据;
将所述第二中间音频数据进行音频解码,得到增强后的第一音频格式的目标音频数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到增强后的第一音频格式的目标音频数据之后,所述方法还包括:
对所述目标音频数据以第二采样频率进行重采样。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标音频数据以第二采样频率进行重采样之后,所述方法还包括:
对重采样之后的所述目标音频数据进行语音识别特征提取,以供神经网络训练模型使用。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理音频数据分别在时域上进行速率扰动和音量扰动之后,所述方法还包括:
判断所述待处理音频数据的采样频率是否大于等于设定的第一采样频率且为第一音频格式;
若否,则对所述待处理音频数据进行语音识别特征提取,以供神经网络训练模型使用。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理音频数据分别在时域上进行速率扰动和音量扰动之前,所述方法还包括:
对所述待处理音频数据进行清洗预处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理音频数据分别在时域上进行速率扰动和音量扰动,包括:
对所述待处理音频数据的速率进行0.9至1.1的扰动;和/或,
对所述待处理音频数据的音量进行0.1至2的扰动。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对采样频率大于等于设定的第一采样频率且为第一音频格式的所述第一中间音频数据进行音频编码,包括:
对采样频率大于等于设定的第一采样频率且为第一音频格式的所述第一中间音频数据进行低通滤波后进行音频编码。
8.一种数据增强装置,其特征在于,所述装置包括:
扰动单元,用于对待处理音频数据分别在时域上进行速率扰动和音量扰动,得到第一中间音频数据;
编码单元,用于对采样频率大于等于设定的第一采样频率且为第一音频格式的所述第一中间音频数据进行音频编码,随机得到第二音频格式的第二中间音频数据;
解码单元,用于将所述第二中间音频数据进行音频解码,得到增强后的第一音频格式的目标音频数据。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
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