[发明专利]大数据异常检测方法及系统

说明书

本发明提供的大数据异常检测方法及系统，涉及大数据技术领域。在本发明中，在接收到任意一条数据表查询请求指令的状态下，依据数据表查询请求指令进行查询对象确定处理，以输出对应的目标数据表。依据在历史上对目标数据表进行查询形成的查询记录日志，对目标数据表进行历史查询请求指令确定处理，以输出目标数据表对应的多条历史数据表查询请求指令。依据多条历史数据表查询请求指令，对数据表查询请求指令进行查询异常识别处理，以输出对应的查询异常识别结果，查询异常识别结果用于表征数据表查询请求指令对应的查询请求的异常程度。基于上述方法，可以改善现有技术中异常检测的可靠度不高的问题。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及大数据异常检测方法及系统。

背景技术

在大数据技术领域中，对于存在的海量的数据，保障其数据安全是尤为重要的一个环节，例如，可以在接收到用于对数据进行查询的指令时，对指令进行分析以确定是否属于异常查询或确定异常查询的程度。但是，在现有技术中，一般仅依靠指令中携带的设备信息或者密码进行验证，使得存在对于异常检测的可靠度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供大数据异常检测方法及系统，以改善现有技术中异常检测的可靠度不高的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种大数据异常检测方法，包括：

在接收到任意一条数据表查询请求指令的状态下，依据所述数据表查询请求指令进行查询对象确定处理，以输出对应的目标数据表；

依据在历史上对所述目标数据表进行查询形成的查询记录日志，对所述目标数据表进行历史查询请求指令确定处理，以输出所述目标数据表对应的多条历史数据表查询请求指令；

依据所述多条历史数据表查询请求指令，对所述数据表查询请求指令进行查询异常识别处理，以输出对应的查询异常识别结果，所述查询异常识别结果用于表征所述数据表查询请求指令对应的查询请求的异常程度。

在一些优选的实施例中，在上述大数据异常检测方法中，所述在接收到任意一条数据表查询请求指令的状态下，依据所述数据表查询请求指令进行查询对象确定处理，以输出对应的目标数据表的步骤，包括：

在接收到任意一条数据表查询请求指令的状态下，对所述数据表查询请求指令进行解析处理，以输出对应的指令解析结果；

在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中携带有查询对象的数据标识信息时，依据所述数据标识信息确定出对应的目标数据表；

在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中未携带有查询对象额数据标识信息时，依据所述数据表查询请求指令在存储的多个数据表中查找出对应的目标数据表。

在一些优选的实施例中，在上述大数据异常检测方法中，所述在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中未携带有查询对象额数据标识信息时，依据所述数据表查询请求指令在存储的多个数据表中查找出对应的目标数据表的步骤，包括：

在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中未携带有查询对象的数据标识信息时，对所述数据表查询请求指令进行内容识别处理，以输出所述数据表查询请求指令中携带的数据表描述信息；

从存储的多个数据表中查找出与所述数据表描述信息匹配的一个数据表，再将该数据表标记为所述数据表查询请求指令对应的目标数据表。

在一些优选的实施例中，在上述大数据异常检测方法中，所述从存储的多个数据表中查找出与所述数据表描述信息匹配的一个数据表，再将该数据表标记为所述数据表查询请求指令对应的目标数据表的步骤，包括：

对于存储的多个数据表中的每一个数据表，对该数据表与所述数据表描述信息进行匹配度计算处理，以输出该数据表对应的数据匹配度；