[发明专利]需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202210514735.0 申请日: 2022-05-12
公开(公告)号: CN114912794A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 张卫康;陆伟;张羲;刘晶;王冠;彭燕玲 申请(专利权)人: 嘉善恒兴电力建设有限公司;国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 代理人: 姚兰兰
地址: 314100 浙江省嘉兴市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 需求 响应 模式 交互式 分布式 优化 管理 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:实时监测电网运行状态,判断电网压力是否过大;

S2:若电网压力负载率为20%-50%,则返回步骤S1继续监测;若电网压力负载率为80%以上,则进入步骤S3;

S3:采集交互式分布式光伏发电数据和用户用电数据;

S4:分析交互式分布式光伏发电量和用户用电量,建立需求响应模式下交互式分布式光伏发电管理模型;

S5:对步骤S4中建立的需求响应模式下交互式分布式光伏发电管理模型进行计算,当分布式光伏发电量大于用户用电量时,则用户直接参与需求响应并获得收益;当分布式光伏发电量小于等于用户用电量时,则激励用户参与需求响应并得到补偿。

2.根据权利要求1所述的一种需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法,其特征在于,步骤S3中,所述交互式分布式光伏发电数据和用户用电数据包括t时期分布式光伏发电量Ct、t时期用户用电量Mt、用户在高峰时段用电量Mp、用户在平常时段用电量Mu和用户在低谷时段用电量Ml

3.根据权利要求2所述的一种需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法,步骤S3中,将一天划分为高峰时段、平常时段和低谷时段,根据采集的用户用电数据定义用户效用函数:式中,Kt表示t时期的用户效用,θ为影响用户参与需求响应意愿的相对风险厌恶系数,ρ1为高峰时段与平常时段的用电比例,ρ2为高峰时段与低谷时段的用电比例为用户参与需求响应后在高峰段的用电量,为用户参与需求响应后在平常时段用电量,为用户参与需求响应后在低谷时段用电量。

4.根据权利要求2所述的一种需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法,步骤S4中,所述需求响应模式下交互式分布式光伏发电管理模型如下:

式中,Kt表示t时期的用户效用,θ为影响用户参与需求响应意愿的相对风险厌恶系数,ρ1为高峰时段与平常时段的用电比例,ρ2为高峰时段与低谷时段的用电比例,为用户参与需求响应后在高峰段的用电量,为用户参与需求响应后在平常时段用电量,为用户参与需求响应后在低谷时段用电量;Ct表示t时期分布式光伏发电量,Mt表示t时期用户用电量,Ht表示t时期分布式光伏发电量与用户用电量的差值。

5.根据权利要求4所述的一种需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法,步骤S5中,具体方法如下:

S51:当t时期分布式光伏发电量与用户用电量的差值Ht大于零时,则用户直接参与需求响应并获得收益;

S52:当t时期分布式光伏发电量与用户用电量的差值Ht小于等于零时,则激励用户参与需求响应并给予其补偿,用于减少风险厌恶系数对于用户参与需求响应意愿的影响;并对步骤S3步骤3中所述用户效用函数的最大值进行求解,用于分析不同补偿措施对于用户效用的影响;最大值为Max{Kt},不同的激励措施,对于风险厌恶系数的减小程度不同,解出的Kt值不同,从而分析不同补偿措施的效果。

6.一种需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理系统,其特征在于,需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理系统包括:网络接口,存储器和处理器;其中,

所述网络接口,用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;

所述存储器,用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序;

所述处理器,用于在运行所述计算机程序时,执行权利要求1至5任一项所述需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法的步骤。

7.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理的程序,所述需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理的程序被至少一个处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述需求响应模式下交互式分布式光伏优化管理方法的步骤。

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