[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户集合中各用户对象的用户属性；

根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重；其中，所述物品属性的权重用于指示对应用户对象偏好所述物品属性的程度；

根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率；

根据所述用户集合中各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，预测所述目标物品的需求量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，包括：

对所述目标物品的物品属性进行编码，以得到所述目标物品的物品属性的编码值；

针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标物品的物品属性为多个；

所述针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率，包括：

针对任意的一个用户对象，对所述目标物品的多个物品属性确定对应的物品属性的权重；

根据所述目标物品的多个物品属性对应的物品属性的权重，对所述目标物品的多个物品属性的编码值进行加权求和，以得到加权值；

根据所述加权值，采用第一预测网络进行映射，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重，包括：

针对任意的一个所述用户对象，将对应的用户属性进行编码，以得到用户特征编码；

将所述用户特征编码输入第二映射网络，以得到所述物品属性的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对任意的一个所述用户对象，将对应的用户属性进行编码，以得到用户特征编码，包括：

针对任意的一个所述用户对象，采用独热编码的方式将对应的用户属性进行编码，以得到所述用户特征编码。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对多种候选物品属性进行随机组合，以确定各属性组合所描述的目标物品；

根据所述多个目标物品的需求量，从所述多个目标物品中，确定所述用户集合所属网点的匹配物品。

7.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户集合中各用户对象的用户属性；

第一确定模块，用于根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重；其中，所述物品属性的权重用于指示对应用户对象偏好设定的物品属性的程度；

第二确定模块，用于根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率；

预测模块，用于根据所述用户集合中各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，预测所述目标物品的需求量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

第一编码单元，用于对所述目标物品的物品属性进行编码，以得到所述目标物品的物品属性的编码值；

加权单元，用于针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。