[发明专利]一种线稿上色方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种线稿上色方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待上色线稿对应的目标阴影线；其中，所述目标阴影线为：用于表征所述待上色线稿对应的阴影区域的线；

利用所述待上色线稿和所述目标阴影线，确定所述待上色线稿的目标图片语义信息；其中，所述目标图片语义信息用于表征：所述待上色线稿的图像特性；

基于所述目标阴影线和所述目标图片语义信息，对所述待上色线稿进行上色，得到目标成图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待上色线稿对应的目标阴影线，包括：

将待上色线稿输入到预设的阴影线预测模型中，并获取所述阴影线预测模型的输出结果，作为所述待上色线稿对应的目标阴影线；

其中，所述阴影线预测模型是基于多组样本训练得到的，每组样本包括：样本线稿和所述样本线稿对应的样本阴影线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阴影线预测模型的训练方式，包括：

获取多组样本，并利用所述多组样本对预设的初始模型进行训练；

当所述初始模型满足预设条件时，停止训练，得到所述阴影线预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多组样本，包括：

获取多个样本线稿，以及每个样本线稿对应的样本成图；

针对每个样本线稿，提取该样本线稿对应的样本成图中的边缘线，作为目标边缘线；并比较所述目标边缘线与该样本线稿，得到所述目标边缘线中存在，且该样本线稿中不存在的线，作为该样本线稿对应的样本阴影线；

将每个样本线稿以及该样本线稿对应的样本阴影线，确定为一组样本，得到多组样本。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述待上色线稿和所述目标阴影线，确定所述待上色线稿的目标图片语义信息，包括：

利用所述待上色线稿以及所述目标阴影线，确定所述待上色线稿的第一图片语义信息；

利用所述待上色线稿、所述目标阴影线和预设色块图，确定所述待上色线稿的第二图片语义信息；

将所述第一图片语义信息和所述第二图片语义信息，确定为所述待上色线稿的目标图片语义信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述待上色线稿以及所述目标阴影线，确定所述待上色线稿的第一图片语义信息，包括：

将所述待上色线稿以及所述目标阴影线输入至预设的第一语义识别模型中，并获取所述第一语义识别模型的输出结果，作为所述待上色线稿的第一图片语义信息；

所述利用所述待上色线稿、所述目标阴影线和预设色块图，确定所述待上色线稿的第二图片语义信息，包括：

将所述待上色线稿、所述目标阴影线和预设色块图输入至预设的第二语义识别模型中，并获取所述第二语义识别模型的输出结果，作为所述待上色线稿的第二图片语义信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标阴影线和所述目标图片语义信息，对所述待上色线稿进行上色，得到目标成图，包括：

将所述目标阴影线和所述目标图片语义信息输入至预设的线稿上色模型中，获取所述线稿上色模型的输出结果，作为目标成图。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述线稿上色模型的训练方式，包括：

获取多组训练样本，并利用所述多组训练样本对预设的初始线稿上色模型进行训练；其中，每组训练样本包括：一个样本成图、该样本成图的图片语义信息和该样本成图对应的样本阴影线；

当所述初始线稿上色模型满足指定条件时，停止训练，得到所述线稿上色模型。