[发明专利]一种企业管理熵的评测系统及方法

权利要求书

1.一种企业管理熵的评测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，其中，所述财务运行状况数据包括营业利润率，资产增长率，和应收账款周转率，所述创新发展状况数据包括研发投入费用，取得的专利数量，研发人员占总员工数的比例，和创新产品收入占总收入的比例，所述人员管理状况数据包括多部门集中办公次数，外部顾问占管理人员总数的比例，员工组织架构中的层级数，和内部沟通不畅产生的问题事件数；

S2、针对上述的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据进行数据预处理，得到规范化的数据；

S3、基于规范化的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，构建对于企业管理熵的多层评测模型，并且通过使用该多层评测模型对企业管理熵进行评测；

S3中分别对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况进行评测，包括如下的步骤：

在多层评测模型的一层数据中，对于属于相同的上层数据的各个数据，根据各个数据对其上层数据的影响程度的不同，分别进行两两比较，进而形成初始矩阵E，具体将该过程描述为如下公式：

且i,j∈[1,n]

其中，e_ij为初始矩阵E的组成元素，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数，d_i＝d_j代表数据d_i和数据d_j对其上层数据的影响程度相同，d_i＞d_j代表数据d_i对其上层数据的影响程度大于数据d_j，d_i＜d_j代表数据d_i对其上层数据的影响程度小于数据d_j；

针对上个步骤中得到的初始矩阵E进行数据转换处理，从而将初始矩阵E转换成为具有一致性的矩阵，并且基于一致性的初始矩阵E，对应计算出一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据的权重向量W，具体将该计算过程描述为如下公式：

W＝[w₁,w₂,…,w_n]，且其中，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数，e_nm和e_km为一致性的初始矩阵E中的组成元素；

依据一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据，以及与其对应的权重向量W，计算出对于所述各个数据的上层数据的评测结果P，具体将该计算过程描述为如下公式：

P＝W×D^T＝[w₁,w₂,…,w_n]×[d₁,d₂,…,d_n]^T,其中，d_i,i∈[1,n]为一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数。

2.根据权利要求1所述的一种企业管理熵的评测方法，其特征在于，S2中对财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据进行数据预处理的过程，具体包括对于本身在0到1范围内且正向递增的数据，则直接取一段时间内的该数据的平均值作为规范化的数据，对于本身在0到1范围内且正向递减的数据，则取一段时间内的该数据的平均值的倒数作为规范化的数据，对于本身大于1且正向递增的数据，则通过计算某时刻的数据和一段时间内的最小数据之间的差值占该段时间内的最大数据和最小数据之间的差值的比例来得到规范化的数据，对于本身大于1且正向递减的数据，则通过计算一段时间内的最大数据和某时刻的数据之间的差值占该段时间内的最大数据和最小数据之间的差值的比例来得到规范化的数据。