[发明专利]一种风电场与常规能源的多目标协调控制方法及系统

权利要求书

1.一种风电场与常规能源的多目标协调控制方法，其特征在于，包括：

根据风电场实际发出功率与可发功率的关系，计算由风电场与常规能源组成的区域系统的净负荷，并确定可调AGC风电场；

基于模型预测控制算法设置AGC控制器；

利用设置后的AGC控制器，对可调AGC风电场中的所有AGC电源进行动态优化计算和动态优化控制。

2.根据权利要求1所述的风电场与常规能源的多目标协调控制方法，其特征在于，所述根据风电场实际发出功率与可发功率的关系，计算由风电场与常规能源组成的区域系统的净负荷，包括：

若当前风电场实际发出功率小于可发功率，将区域系统中实际发出功率等于可发功率的风电场作为扰动源，并计算区域系统的净负荷：

ΔPd，i＝ΔPl，i-∑ΔP′WF，i；

式中，ΔPd，i表示区域系统的净负荷，ΔPl，i表示区域系统的总负荷，∑ΔP′WF，i表示作为扰动源的风电场的负荷；

若当前风电场实际发出功率等于可发功率，则区域系统的净负荷为区域系统的总负荷。

3.根据权利要求1所述的风电场与常规能源的多目标协调控制方法，其特征在于，在基于模型预测控制算法设置AGC控制器之前，还包括：

建立预测模型，并进行在线滚动优化和实时反馈校正，生成模型预测控制算法。

4.根据权利要求1所述的风电场与常规能源的多目标协调控制方法，其特征在于，所述对可调AGC风电场中的所有AGC电源进行动态优化计算和动态优化控制，包括：

采用分布式的模型预测控制方法进行协调频率控制，包括：

将风电场与常规能源组成的区域系统分为多个子系统，为每个子系统设置单独的AGC控制器；每个AGC控制器通过交互网络进行互联；

计算每个AGC控制器的最优控制序列，整合所述最优控制序列后得到目标控制序列以进行动态优化控制。

5.根据权利要求4所述的风电场与常规能源的多目标协调控制方法，其特征在于，所述计算每个AGC控制器的最优控制序列，包括：

采用纳什均衡优化算法计算每个AGC控制器的最优控制序列。

6.一种风电场与常规能源的多目标协调控制系统，其特征在于，包括：

风电场确定单元，用于根据风电场实际发出功率与可发功率的关系，计算由风电场与常规能源组成的区域系统的净负荷，并确定可调AGC风电场；

控制器设置单元，用于基于模型预测控制算法设置AGC控制器；

动态优化控制单元，用于利用设置后的AGC控制器，对可调AGC风电场中的所有AGC电源进行动态优化计算和动态优化控制。

7.根据权利要求6所述的风电场与常规能源的多目标协调控制系统，其特征在于，所述风电场确定单元，包括：

第一净负荷确定单元，用于若当前风电场实际发出功率小于可发功率，将区域系统中实际发出功率等于可发功率的风电场作为扰动源，并计算区域系统的净负荷：

ΔPd，i＝ΔPl，i-∑ΔP′WF，i；

式中，ΔPd，i表示区域系统的净负荷，ΔPl，i表示区域系统的总负荷，∑ΔP′WF，i表示作为扰动源的风电场的负荷；

第二净负荷确定单元，用于若当前风电场实际发出功率等于可发功率，则区域系统的净负荷为区域系统的总负荷。

8.根据权利要求6所述的风电场与常规能源的多目标协调控制系统，其特征在于，还包括：

控制算法生成单元，用于建立预测模型，并进行在线滚动优化和实时反馈校正，生成模型预测控制算法。