[发明专利]一种机车行修数字化管理系统

说明书

本发明提供了一种机车行修数字化管理系统，属于机车维修技术领域；现有的行修管理系统数据治理体系不完善、数据半结构化；本发明提供的机车行修数字化管理系统包括数字化管理平台、智能化终端、行修作业知识库以及行修大数据分析模块；实现了机车行修过程的信息记录与传递实现数字化管理。

技术领域

本发明涉及机车维修技术领域，特别是涉及一种机车行修数字化管理系统。

背景技术

加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度是机车行修领域的发展趋势。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。

近几年，物联网、大数据分析和人工智能已经在重载运输行业得到了广泛的应用，产生了巨大的经济和社会价值。一些铁路公司积极探索采用物联网、大数据，人工智能等新一代信息技术赋能传统的运输、检修业务，进行数字化转型，逐渐形成数字化、网络化、智能化运营管理体系。

典型的机车行修，零碎修每日产生约100条故障信息记录，每年大约产生3.6万条行修故障信息记录。目前，行修业务数据标准缺乏，数据质量较差。信息记录和传递方式缺乏数字化，智能化的方法和手段。如故障内容，处理方法的文字描述缺乏规范化，数字化方法。对同一部件，同一个故障在不同的时间，不同的业务人员给出的描述各异。信息记录及信息传递过程采用传统的人工纸质提票、人工填写故障内容、人工填写故障处理方法、人工输入汇总日行修故障记录并形成EXCEL表格文件。行修、零碎修从提票到故障处理结束的信息记录过程和内容缺乏数字化，规范化的管理手段，产生的是非结构化，或者半结构化的低效，低价值数据。

一些铁路公司近几年积极探索大数据和人工智能用于机车运维，进行了大量的数据中心、云平台建设，也积累了大量的机车运行，检修数据。但是大量的数据并没有发挥出应有的价值，其中一个重要的原因是数据产生的源头缺乏治理，数据治理体系不完善。缺乏规范和数据管理体系导致产生了大量的非结构化，半结构化数据。非结构化，半结构化数据在现有技术水平的情况下，是难于处理及使用的，接近于无效数据。

针对上述问题并结合大数据分析，机车全寿命周期维保对数据的要求，有必要建设一套适用于管理机车行修，零碎修过程信息的数字化管理平台(以下简称管理平台)。用于实现故障和处理方法文字描述规范化、数字化，实现信息记录及传递数字化，智能化。实现行修从提票到故障处理结束产生的数据规范化、结构化。在构建信息流、业务流的基础上，实现作业数据标准化、作业活动协同化、作业管理精益化，探索知识积累与共享、预测性维护、调度优化等一系列的智能应用。

发明内容

鉴于现有技术中存在的问题，本发明提供一种机车行修数字化管理系统，所述系统包括数字化管理平台、智能化终端、行修作业知识库以及行修大数据分析模块；

所述智能化终端与所述数字化管理平台实时连接，所述数字化管理平台与行修作业知识库以及行修大数据分析模块通信连接；

所述智能化终端将每次行修的所有数据录入到所述数字化管理平台；

所述数字化管理平台记录每次行修的所有数据；

所述行修大数据分析模块采用大数据分析方法，并结合所述行修作业知识库获得智能化故障处理方法；

所述知识库包含故障及内容描述数据库模块、故障处理方法数据库模块；所述大数据分析模块采用大数据分析的方法对过往的行修故障的内容描述进行分析、梳理、编码故障，将故障内容描述用语规范，数字化形成所述的故障及内容描述数据库模块；所述大数据分析模块采用大数据分析的方法对过往的行修故障处理方法进行分析、梳理、编码，将故障处理方法描述用语规范化，数字化形成所述故障处理方法数据库模块。