[发明专利]一种考虑碳排放量的企业用能预测方法

权利要求书

1.一种考虑碳排放量的企业用能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取当前时间点的企业历史数据，其中，所述企业历史数据包括各个产业的GDP值以及各个产业的碳排放量；

S2：向预先建立的LSTM网络模型中输入所述当前时间点的企业历史数据，计算当前时间点的用能负荷预测值；

S3：根据所述当前时间点的用能负荷预测值，预测未来一段时间内的企业用能数据；其中，所述企业用能数据包括总GDP值、各个产业碳排放量占总碳排放量的比例、各个产业的单位GDP的碳排放量、各类能量在一次能源消费过程所占的比例、各类能源的碳排放系数；

S4：向预先建立的碳排放量的LMDI模型中输入所述未来一段时间内的企业用能数据，计算未来一段时间内的碳排放量预测值；

S5：所述未来一段时间内的碳排放量预测值满足收敛条件，则输出所述未来一段时间内的企业用能数据，作为企业未来的用能方案。

2.如权利要求1所述的考虑碳排放量的企业用能预测方法，其特征在于，还包括：所述未来一段时间内的碳排放量预测值不满足收敛条件，则将下一时间点作为当前时间点，返回执行S2，如此反复，直至所述未来一段时间内的碳排放量预测值满足收敛条件。

3.如权利要求1所述的考虑碳排放量的企业用能预测方法，其特征在于，所述LSTM网络模型包括遗忘阀、输入阀、更新阀以及输出阀；

所述向预先建立的LSTM网络模型中输入所述当前时间点的企业历史数据，计算当前时间点的用能负荷预测值的步骤，包括：

在所述遗忘阀中，根据所述当前时间点的企业历史数据，计算所述当前时间点的企业历史数据的遗忘程度系数f_t；

在所述输入阀中，根据所述当前时间点的企业历史数据，计算输入程度系数i_t；当i_t＝0时，则判定所述当前时间点的企业历史数据为无效数据，直接删除所述当前时间点的企业历史数据，当0＜i_t≤1时，则计算当前时间点的单元状态向量值

在所述更新阀中，根据所述遗忘程度系数、所述输入程度系数、上一时间点的状态值以及所述单元状态向量值，计算当前时间点的最新状态值C_t；

在输出阀中，根据所述当前时间点的企业历史数据、上一时间点的用能负荷预测值以及所述当前时间点的最新状态值，计算当前时间点的用能负荷预测值h_t。

4.如权利要求3所述的考虑碳排放量的企业用能预测方法，其特征在于，所述当前时间点的企业历史数据的遗忘程度系数f_t的计算公式为：

f_t＝σ(W_f·[h_t-1,x_t]^T+b_f)

式中：σ表示激活系数，W_f表示第一权重系数，h_t-1表示上一时间点的用能负荷预测值，x_t表示所述当前时间点的企业历史数据对应的向量，b_f表示第一偏差值。

5.如权利要求3所述的考虑碳排放量的企业用能预测方法，其特征在于，所述输入程度系数i_t的计算公式为：

i_t＝σ(W_i·[h_t-1，x_t]^T+b_i)

式中：σ表示激活系数，W_i表示第二权重系数，h_t-1表示上一时间点的用能负荷预测值，x_t表示所述当前时间点的企业历史数据对应的向量，b_i表示第二偏差值。