[发明专利]一种基于物联网的小区智能安防监控方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的小区智能安防监控方法，包括：人脸比对步骤，获取监控视频并进行人脸图像提取，基于常访问人员人脸库进行人脸图像比对，判定为常访问人员或陌生人员，并执行空间识别步骤；空间识别步骤，判断是否有常访问人员与该陌生人员处于同一空间，若是则将陌生人员的人脸图像添加至常访问人员人脸库并结束，否则执行异常事件判断步骤；异常事件判断步骤，计算陌生人员的面部特征遮掩度，若面部特征遮掩度大于预设阈值，则发出告警信息，否则将人脸图像添加至常访问人员人脸库并结束。无需安装门禁系统便可实现智能安防；通过面部遮掩度并结合异常行为进一步保证异常事件的准确率。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，具体来说涉及一种基于物联网的小区智能安防监控方法。

背景技术

国内大多数的居民家中都没有安装门禁系统，而居民家中使用普通机械锁打开对小偷来说也不是很困难。

目前安防系统产品中的缺陷限制了国内的安防企业在民用安防市场上发展，要解决这些问题安防产品还需要进行很多的改变。而物联网技术的出现为就安防系统的产品的发展提供了一个新的契机，随着物联网技术在安防领域的应用的发展，现有安防系统中的缺陷就会迎刃而解。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的小区智能安防监控方法，以解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供技术方案如下：

一种基于物联网的小区智能安防监控方法，基于室内监控子系统和报警子系统，所述方法包括：

人脸比对步骤 ，获取监控视频并进行人脸图像提取，基于常访问人员人脸库进行人脸图像比对，判定为常访问人员或陌生人员，并执行空间识别步骤；

空间识别步骤，判断是否有常访问人员与该陌生人员处于同一空间，若是则将陌生人员的人脸图像添加至常访问人员人脸库并结束，否则执行异常事件判断步骤；

异常事件判断步骤，计算陌生人员的面部特征遮掩度，若面部特征遮掩度大于预设阈值，则发出告警信息，否则将人脸图像添加至常访问人员人脸库并结束。

优选地，所述常访问人员人脸库包括若干常访问人员的人脸图像样本，每一人脸图像样本包括人脸图像和对应的人脸特征集合。

优选地，所述人脸图像提取包括以下步骤：

步骤1.1，获取监控视频并将监控视频拆分成若干监控图像，初始化监控图像索引i=1；

步骤1.2，对第i帧监控图像进行人脸检测，判断i=1，若是，对人脸检测框进行标记并提取人脸图像，并执行步骤1.5，否则执行步骤1.3；

步骤1.3，对第i帧监控图像进行人脸跟踪，基于跟踪的人脸图像判断是否存在未标记的人脸检测框，若是则标记，并执行步骤1.4，否则直接执行步骤1.4；

步骤1.4，获取当前时刻同一标记下的最优人脸图像；

步骤1.5，i=i+1，并返回步骤1.2。

优选地，所述步骤1.3包括以下步骤：

步骤1.3.1，基于标记的人脸检测框，通过目标跟踪算法对第i帧监控图像进行人脸跟踪，得到人脸跟踪框，人脸跟踪框的标记与人脸检测框的标记一致；

步骤1.3.2，判断人脸检测框的数量是否大于人脸跟踪框的数量，若是，通过iou算法判断未标记的人脸检测框，并标记，否则通过人脸检测框面积获取当前时刻同一标记下的最优人脸图像。

优选地，所述基于常访问人员人脸库进行人脸图像比对包括：

步骤1.6，对识别的各人脸图像分别进行多特征提取，包括脸部轮廓、五官；

步骤1.7，对每一人脸图像的多个特征分别与访问人员人脸库中任一人脸特征集合进行相似度比对，若相似度大于预设值，则该人脸图像为常访问人员的人脸，否则为陌生人员的人脸。

优选地，所述空间识别步骤包括：