[发明专利]调查问卷的数据处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种调查问卷的数据处理方法、装置、设备和存储介质。一种调查问卷的数据处理方法，包括：获取调查问卷的数据；从预先设定的数据分析模型库中确定数据分析模型；采用所述数据分析模型对所述调查问卷的数据进行分析得到分析结果；根据所述分析结果生成二维可视化视图。本发明的上述的方法，用户可以从预先设定的数据分析模型库中确定数据分析模型，采用数据分析模型来对数据进行更加复杂的处理，数据分析模型有多个，可以灵活选择。方便用户对于调查问卷数据进行多个不同的角度进行处理，有利于问卷题目设计者来获得更加多样性的结果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种调查问卷的数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，调查问卷的数据逐渐复杂以及多样化。现有技术中，对于调查问卷的数据只能进行一些简单的计算，比如求和，求平均值等，无法进行更为复杂的处理。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种调查问卷的数据处理方法、装置、设备和存储介质，用以解决上述问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种调查问卷的数据处理方法，包括：

获取调查问卷的数据；

从预先设定的数据分析模型库中确定数据分析模型；

采用所述数据分析模型对所述调查问卷的数据进行分析得到分析结果；

根据所述分析结果生成二维可视化视图。

在一种实施方式中，所述模型库中设置有模型列表；所述模型列表中设置有每个模型的优先级；

从预先设定的模型库中确定数据分析模型，包括：

按照优先级从高到低的顺序对列表中的每个模型进行排序；

选择优先级最高的模型为目标使用模型。

在一种实施方式中，确定每个模型的优先级，包括：

对于任意的一个模型，获取预定历史时间段内的所述模型的使用次数；

如果使用次数大于第一次数阈值，则确定为高优先级；

如果使用次数小于等于第一次数阈值，大于第二次数阈值，则确定为中优先级；

如果使用次数小于等于第二次数阈值，则确定为低优先级。

在一种实施方式中，当所述数据分析模型为回归分析模型时，采用所述数据分析模型对所述调查问卷的数据进行分析得到分析结果，包括：

从所述调查问卷的多个不同的题目中确定作为自变量的题目和作为因变量题目；

分别获取所述调查问卷的数据中的多个自变量题目的度量值和因变量题目的度量值；

采用所述回归分析模型计算所述多个自变量题目的度量值和所述因变量题目的相关度；

根据所述分析结果生成二维可视化视图，包括：根据所述多个自变量题目的度量值和所述因变量题目的相关度生成散点图。

在一种实施方式中，所述题目的数量为N，N大于等于2；

从所述调查问卷的多个不同的题目中确定作为因变量题目和自变量题目，包括：

获取预定历史时间段内的用户反馈数据；

从所述反馈数据中提取出关键词；

提取出每个题目的关键词；

计算每个题目的关键词和所述反馈数据的关键词的相似度；

确定出最大值的相似度对应的题目为因变量题目。