[发明专利]一种基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法和系统

说明书

本发明提供基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法和系统，属于电力技术领域，具体包括：对电力通信网所有节点的通信设备数量、通信设备类型、通信丢包率进行数据采集，并通过聚类分析方法进行去噪处理；将处理过的数据通过结构熵的数学公式求得最终的熵值，并基于其所处的节点情况通过专家打分的形式进行加权处理，并形成最终的综合熵值；基于所有节点的综合熵值，并将上述熵值送入到基于NARX神经网络的算法中，得到所有节点此时的业务风险评估结果；针对节点所处的位置，对所有节点业务风险评估结果，基于层次分析法，为所有的节点配置所有的权值，从而输出电力通信网的业务风险评估结果，从而使得评估结果变得更有指导意义。

技术领域

本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的电力通信网故障诊断方法和系统。

背景技术

电力通信传输网主要是用于实现省电力公司至所辖地市电力公司、直调发电厂及变电站，以及辖区内各地市公司之间的调度生产类和经营管理类业务的传输和交换，由光纤链路和通信设备组成。由于光纤链路和通信设备的失效模式多种多样，且受自然灾害、人为灾害、评估者知识等多种因素的影响，所以，失效场景的识别非常困难，失效概率难以准确估计。此外，一旦网络失效场景发生，便会导致所有程度的业务损失，其中最严重的业务损失便是业务中断，且业务中断造成后果的严重程度具有不确定性。无论如何，业务中断都将会影响电力系统的安全稳定运行，因此，有针对性的对电力通信骨干传输网业务风险进行评估都具有重要意义。

目前基于结构熵对电力通信网络的评价的种类众多，但均为仅仅从信息学的角度对电力通信网进行评估，在电力通信网的评估中，所有的电信网络和电信设备的重要性各不相同，同时除了信息风险之外，还存在外部风险，例如环境影响，所有节点的重要程度等，因此目前基于结构熵的方式对与通信网络的评估结果不够准确，对于现实中通信网络的风险评估和建设指导意义不足。

针对上述技术问题，本发明提供了一种基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法和系统。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法。

一种基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法，其特征在于，具体包括：

S1对电力通信网所有节点的通信设备数量、通信设备类型、通信丢包率进行数据采集，并通过聚类分析方法对上述数据进行去噪处理；

S2将处理过的所有节点的通信设备数量数据、通信设备类型数据、通信丢包率数据通过结构熵的数学公式求得最终的熵值，并基于其所处的节点情况通过专家打分的形式进行加权处理，并形成最终的经过加权处理后的所有节点的通信设备数量的综合熵值、通信设备类型的综合熵值、通信丢包率的综合熵值；

S3基于所有节点的通信设备数量的综合熵值、通信设备类型的综合熵值、通信丢包率的综合熵值，并将上述熵值送入到基于NARX神经网络的算法中，得到所有节点此时的业务风险评估结果；

S4针对节点所处的位置，对所有节点业务风险评估结果，基于层次分析法，为所有的节点配置所有的权值，从而输出电力通信网的业务风险评估结果。

当获取通信网所有节点的数据之后，通过聚类分析方法，对一些冗余和无效信息进行去重，同时将得到的数据进行结构熵的计算，得到计算结果后，针对所有的节点数据进行基于专家打分的二次处理，从而可以得到一个该节点的所有角度的综合熵值，基于NARX神经网络输出该节点此时的业务风险评估结果，为了得到整个通信网的业务风险评估结果，采用层次分析法的方法对所有节点的值进行加权处理，从而可以输出得到此时整个网络的业务评估结果。