[发明专利]风电机组健康状态评估方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种风电机组健康状态评估方法，其特征在于，包括：

获取所述风电机组的评估数据；其中，所述评估数据包括：历史状态信息数据、实时运行状态数据和异常状态预警数据；

根据所述评估数据和预设评估策略进行计算，得到所述风电机组的健康状态评估分数；其中，所述预设评估策略包括信息熵理论、模糊层次综合决策和故障预警扣分评估策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估数据和预设评估策略进行计算，得到所述风电机组的健康状态评估分数的步骤，包括：

根据所述历史状态信息数据和所述信息熵理论计算得到第一评估分数；

根据所述实时运行状态数据和所述模糊层次综合决策计算得到第二评估分数；

根据所述异常状态预警数据和所述故障预警扣分评估策略计算得到第三评估分数；

根据所述第一评估分数、所述第二评估分数和所述第三评估分数，以及分别对应的评估权重值，计算得到所述健康状态评估分数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史状态信息数据包括多个指标数据；所述根据所述历史状态信息数据和所述信息熵理论计算得到第一评估分数的步骤，包括：

对多个所述指标数据进行归一化处理，并生成历史状态矩阵；

计算每个所述指标数据的信息熵值和熵权值，并生成熵权向量；其中，所述熵权向量包括每个所述指标数据的熵权值；

根据所述历史状态矩阵和所述熵权向量计算得到第一评估分数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时运行状态数据包括：多个部件系统指标，每个所述部件系统指标还包括多个测点指标，每个所述测点指标配置有上下限值；

所述根据所述实时运行状态数据和所述模糊层次综合决策计算得到第二评估分数的步骤，包括：

根据每个所述测点指标的上下限值和劣化度函数，计算得到每个所述测点指标的劣化度值；

根据每个所述测点指标的劣化度值和隶属度函数，计算得到每个所述测点指标的隶属度向量；其中，所述隶属度函数包括多个健康等级的隶属度子函数，所述隶属度向量包括每个所述隶属度子函数分别对应的隶属度值；

根据多个所述测点指标的隶属度向量，生成对应的所述部件系统指标的隶属度矩阵；

根据所述隶属度矩阵和第一权重矩阵，计算得到对应的所述部件系统指标的状态评判向量；其中，所述第一权重矩阵用于表征所述部件系统指标内多个所述测点指标的权重值；

根据多个所述部件系统指标的状态评判向量生成状态评判矩阵；

根据所述状态评判矩阵和第二权重矩阵，计算得到所述风电机组的目标状态评判向量；其中，所述第二权重矩阵用于表征多个所述部件系统指标的权重值；

根据所述目标状态评判向量和预设评判向量，计算得到所述风电机组的第二评估分数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常状态预警数据包括多个故障预警等级，以及每个所述故障预警等级对应的扣分权重；

所述根据所述异常状态预警数据和所述故障预警扣分评估策略计算得到第三评估分数的步骤，包括：

根据每个所述故障预警等级的累积频次和对应的扣分权重，计算得到所述第三评估分数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述健康状态评估分数确定所述风电机组对应的健康状态等级；其中，所述健康状态等级包括：健康状态、亚健康状态、异常状态和故障状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风电机组的评估数据的步骤之后，所述方法还包括：

对所述评估数据进行预处理，得到处理后的所述评估数据；其中，所述预处理包括：数据清洗和数据缺失填补。