[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，公开了数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取N个待质检数据，N为正整数且大于或等于二；将N个待质检数据输入至质检模型进行类别预测，得到每个待质检数据对应的预测结果；基于每个待质检数据对应的预测结果确定N个待质检数据对应的预测类别分布；若预测类别分布不满足先验类别分布，则基于每个待质检数据对应的预测结果，从N个待质检数据中确定M个待质检数据，并对M个待质检数据的预测结果进行修正；其中，先验类别分布是基于样本数据集中各个样本数据对应的类别标签统计确定的，M为正整数，M小于或等于N。通过上述方式，能够提高待质检数据预测结果的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

越来越多数据需要在质检之后投入下一阶段的使用。因此，数据质检的准确性尤为重要。如，日常客服系统中产生大量的语音数据，对这些语音数据进行智能质检，检测出客服通话中不规范内容，就可以很好的提高客服服务的质量及用户满意度，减少人工作业，同时也可以对客服人员进行考评，完善客服人员工作考评体系。基于此，如何保证高准确率的数据质检是数据质检领域中重点研究的问题之一。

发明内容

本申请提供了数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够提高待质检数据预测结果的准确性。

一方面，本申请采用的一种数据处理方法，该方法包括：

获取N个待质检数据，N为正整数且大于或等于二；将N个待质检数据输入至质检模型进行类别预测，得到每个待质检数据对应的预测结果；基于每个待质检数据对应的预测结果确定N个待质检数据对应的预测类别分布；若预测类别分布不满足先验类别分布，则基于每个待质检数据对应的预测结果，从N个待质检数据中确定M个待质检数据，并对M个待质检数据的预测结果进行修正；其中，先验类别分布是基于样本数据集中各个样本数据对应的类别标签统计确定的，M为正整数，M小于或等于N。

一方面，本申请提供一种数据处理装置，该数据处理装置包括：

获取单元，用于获取N个待质检数据，N为正整数且大于或等于二；

预测单元，用于将N个待质检数据输入至质检模型进行类别预测，得到每个待质检数据对应的预测结果；

确定单元，用于基于每个待质检数据对应的预测结果确定N个待质检数据对应的预测类别分布；

确定单元，还用于若预测类别分布不满足先验类别分布，则基于每个待质检数据对应的预测结果，从N个待质检数据中确定M个待质检数据；修正单元，用于对M个待质检数据的预测结果进行修正；其中，先验类别分布是基于样本数据集中各个样本数据对应的类别标签统计确定的，M为正整数，M小于或等于N。

一方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括处理器以及与处理器耦接的计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现如上述数据处理方法。

一方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如上述技术方案提供的数据处理方法。

本申请实施例的有益效果是：区别于现有技术，本申请提供的数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法利用基于样本数据集中各个样本数据对应的类别标签统计确定的先验类别分布作为判断依据，确定出经过质检模型进行类别预测的预测结果不满足先验类别分布的待质检数据，并对不满足先验类别分布的待质检数据的预测结果进行修正，使得修正后的待质检数据的预测结果满足先验类别分布，能够提高待质检数据预测结果的准确性。

附图说明