[发明专利]一种考虑相关性的随机-确定耦合电源调度方法及系统

权利要求书

1.一种考虑相关性的随机-确定耦合电源调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

确定电力系统随机-确定耦合电源调度模型，所述电源调度模型以电力系统运行总费用最小为目标来确定各时段火电机组的调度方案，电力系统的电源包括：确定性电源和随机性电源，所述确定性电源包括：火电机组和大型水电机组，随机性电源包括：风电机组、光伏电机组以及小型水电机组；

确定所述确定性电源和随机性电源对应的多维机会约束关系；采用非参数核密度估计方法，对随机性电源的历史数据进行估计，得到每个随机性电源的累积分布函数；采用连接函数将所有随机性电源的累积分布函数连接，建立所有随机性电源的联合累积分布函数，并结合不同连接函数对应的联合累积分布函数和对应的欧式距离确定最优的联合累积分布函数；

基于最优联合累积分布函数，利用随机数生成法，生成大量满足联合累积分布函数的随机场景集矩阵，随机场景集矩阵的每一行对应一个场景，该行中的每个元素为对应场景下每个随机性电源的随机场景值；每个场景下各个随机性电源的随机场景值包含所有随机性电源之间的非线性相关性信息；

对每个随机性电源在不同场景下的随机场景值进行从小到大排序，取对应满足置信度的概率分位点，将小于概率分位点的随机场景值用概率分位点代替，以对每个随机性电源的随机场景值进行Bundle预处理；将Bundle预处理后的随机场景进行唯一场景处理，保证一种场景只出现一次，得到唯一场景处理后的随机场景集，并确定所述处理后随机场景集中每个场景在原场景中的概率；

结合处理后的随机场景集中各个随机场景值和处理后每个场景在原场景中的概率，以最优联合累积分布函数的中各个随机性电源概率分位点的和最小为目标，确定所述最优联合累积分布函数中各个随机性电源的概率分位点；基于随机性电源的累积分布函数确定各个随机性电源累积分布函数的逆函数，并将确定的概率分位点代入逆函数求取各个随机性电源满足多维机会约束置信度的场景分位点；

基于各个随机性电源的场景分位点将所述多维机会约束关系转化为确定性约束关系；基于所述确定性约束关系将随机-确定耦合电源调度模型转化为确定性电源模型，并对所述确定性电源模型求解，得到各时段火电机组的调度方案。

2.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述确定性电源和随机性电源对应的多维机会约束关系的一般表达式为：

Pr{g(P_G，P_H，P_L)≥P_R，1+P_R，2+…+P_R，K}≥p

其中，P_G表示火电机组出力的向量，为确定性电源；P_H表示大型水电机组出力向量，为确定性电源；P_L是总负荷，g(P_G，P_H，P_L)表示包含确定性电源和总负荷的函数；P_R，k为第k个随机性电源，对应K个具有不同概率分布的随机性电源的出力，k∈(1，2，...，K)，随机性电源之间具有相关性；p是多维机会约束置信度，而Pr{·}表示内部约束事件成立的概率不小于p。