[发明专利]一种基于Hash算法的数据完整性高效校验方法

权利要求书

1.一种基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，应用于发送端(1)，包括：

获取资源清单数据；

根据所述资源清单数据确定并输出目标传输数据；

根据预设的文件参照系数计算目标传输数据的数据包数量和每一个数据包的大小；

基于哈希算法计算每一个数据包的第一数据摘要；

输出第一数据摘要。

2.根据权利要求1所述的基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，所述根据资源清单数据确定并输出目标传输数据的步骤包括：

根据资源清单数据确定并发数；

根据并发数确定发送源的数量；

接收多个所述发送源输出的数据包并合成目标传输数据；

输出目标传输数据。

3.根据权利要求1所述的基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，所述基于哈希算法计算每一个数据包的第一数据摘要的步骤包括：

根据预设的划分规则将数据包拆分为多个数据块；

调取素数表；

基于所述素数表和预设的计算模型得到散列表；

根据所述散列表依次迭代多个所述数据块得到第一数据摘要。

4.根据权利要求3所述的基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，所述根据预设的划分规则将数据包拆分为多个数据块的步骤包括：基于资源清单数据和预设的算法区间范围确定数据块数量。

5.根据权利要求4所述的基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，所述算法区间范围为128-524288个。

6.一种基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，应用于接收端(2)，包括：

接收目标传输数据；

拆分所述目标传输数据得到多个数据包和每一个数据包的大小；

基于哈希算法计算每一个数据包的第二数据摘要；

输出第二数据摘要。

7.一种基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，应用于校验端(3)，包括：

接收第一数据摘要和第二数据摘要；

对比所述第一数据摘要和第二数据摘要是否一致；

若一致，则输出结果数据。

8.根据权利要求7所述的基于Hash算法的数据完整性高效校验方法，其特征在于，还包括：当第一数据摘要与第二数据摘要不一致时输出预警数据。