[发明专利]基于智能电表量测数据的配电网线变关系反向识别方法

说明书

本发明公开了基于智能电表量测数据的配电网线变关系反向识别方法，包括：S1、根据GIS中的线变关系记录生成配电变压器与配电线路之间关联关系的逻辑量x′_ij；S2、通过电力用户用电信息采集系统，获取中压线路出口和配电变压器处的电压序列U_L.i、U_T.i以及一周每日电量数据W_L.kj、W_T.kj；S3、计算同一条中压配电线路上配电变压器之间的电压序列相关系数，并将相关系数高于门槛值的配变合并为区域A，得到各个区域电量W_A.km和对应的y′_mj；S4、将所述一周每日电量数据W_L.kj、W_T.kj、W_A.km和对应的y′_mj输入至反向识别模型，获得配电线路和配电变压器之间的关联矩阵。本发明的反向识别方法能够提高识别的可行性和准确性。

技术领域

本发明涉及电网运营技术领域，具体涉及基于智能电表量测数据的配电网线变关系反向识别方法。

背景技术

在建设坚强智能电网的过程中，配电系统是保证供电质量、提供优质服务以及提高电力系统运行效率与可再生能源接纳能力的关键环节。由于配电网元件数量众多、设备异动频繁，拓扑数据管理维护工作量大，导致地理信息系统(geographicalinformationsystem，GIS)中存储的中压配电线路与其下游的配电变压器之间的连接关系(简称为线变关系)和实际运行的电网存在不一致的情况，给电力网和信息网的融合、停电响应、网损计算等带来了很大的困扰。同时，随着高级量测体系的建设和智能电表的普及，电力系统运行过程中会产生超大规模的数据，这些运行数据不仅可以直接反映出电网的运行状况，而且能够间接反映电网的拓扑连接关系。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智能电表量测数据的配电网线变关系反向识别方法，在利用电压波动曲线相关系数判定所属母线后，依据能量守恒定理，建立组合优化问题，并采用分支定界算法求解对应的组合优化问题，实现配网线变关系的智能识别，用以解决现有GIS中存储的中压配电线路与其下游的配电变压器之间的连接关系(简称为线变关系)和实际运行的电网存在不一致的情况的问题。

基于智能电表量测数据的配电网线变关系反向识别方法，具体包括以下步骤：

S1、根据GIS中的线变关系记录生成配电变压器与配电线路之间关联关系的逻辑量x′_ij；

S2、通过电力用户用电信息采集系统，获取中压线路出口和配电变压器处的电压序列U_L.i、U_T.i以及一周每日电量数据W_L.kj、W_T.kj；

S3、计算同一条中压配电线路上配电变压器之间的电压序列相关系数，并将相关系数高于门槛值的配变合并为区域A，得到各个区域电量W_A.km和对应的y′_mj，表征GIS记录相对应的第m个配电变压器合并区域与第j条中压配电线路之间关联关系的逻辑量；

S4、将所述一周每日电量数据W_L.kj、W_T.kj、W_A.km和对应的y′_mj输入至反向识别模型，获得配电线路和配电变压器之间的关联矩阵。

进一步地，所述反向识别模型为整数规划问题P，表达式如下：