[发明专利]一种基于虚假属性检测的可信身份辨识方法及装置

权利要求书

1.一种基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述可信身份辨识方法包括：

步骤1、通过M个已知对象建立已知身份属性信息库，所述已知身份属性信息库包括所述M个已知对象的身份和每个所述已知对象的N维生物特征属性；

步骤2、提取每个所述已知对象的所述N维生物特征属性对应的N条特征，所述M个已知对象的同一生物特征属性对应的生物特征建立一条特征模板，共N条所述特征模板，所述特征模板中保存对应的生物特征以及身份标识，所述生物特征为所述生物特征属性的特征；

步骤3、利用所述特征模板与待测对象的N维生物特征属性中对应的生物特征属性进行匹配识别，选取相似度较大的L个识别结果作为该生物特征属性的识别结果，所述待测对象的N维生物特征属性包括正常属性和虚假属性，虚假属性的数量N_Fake，满足条件N_Fake≥50％×N；

步骤4、利用基于汇聚度的共识算法对所述L个识别结果进行计算，以将局部汇聚度值最小的身份作为共识身份；

步骤5、根据所述共识身份的每个生物特征属性是否处于所述L个识别结果中确定所述共识身份的标志，所述标志表征为真实属性和虚假属性；

步骤6、根据所述共识身份的标志确定所述生物特征属性的真实性；

步骤7、输出检测到的虚假属性和作为可信身份的共识身份。

2.根据权利要求1所述的基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述步骤3包括：

计算所述待测对象的N维生物特征属性中的第i个N维生物特征属性中与第i个所述特征模板中每个所述生物特征属性的欧式距离，从第i个所述特征模板中选取欧式距离较小的L个所述生物特征属性作为所述待测对象的第i个N维生物特征属性的识别结果。

3.根据权利要求1所述的基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述步骤4包括：

步骤4.1、初始化共识身份、共识值和汇聚度值，将所述M个已知对象的身份都作为共识身份，所述共识值和所述汇聚度值均设为0；

步骤4.2、根据每个识别结果的身份出现个数更新共识值，并保留共识值大于或者等于2的身份；

步骤4.3、判断共识值大于或者等于2的身份是否有多个，若仅有一个份，则该身份即为共识身份，并进入步骤6，若有多个身份，则进入步骤4.4；

步骤4.4、分别计算共识值大于或者等于2的所有身份的局部汇聚度值；

步骤4.5、将所述局部汇聚度值最小的身份作为所述共识身份。

4.根据权利要求3所述的基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述步骤4.2包括：

根据逐阶共识算法依次逐阶遍历L个识别结果，以根据每个识别结果的身份出现个数更新共识值，并保留共识值大于或者等于2的身份。

5.根据权利要求3所述的基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述汇聚度值的计算公式为：

其中，K_sub(m)表示对象m的局部汇聚度，s表示对象m的身份在L个识别结果排列的位置，N_sub表示属性N维的子集。

6.根据权利要求4所述的基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，若在L个识别结果中对象m没有出现，则：

其中，s＝L。

7.根据权利要求1所述的基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述步骤5包括：

判断所述共识身份的所述生物特征属性是否在所述L个识别结果中，若是，则设置该生物特征属性的标志表征真实属性，若否，则设置该生物特征属性的标志表征虚假属性。

8.根据权利要求1所述的基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述步骤6包括：

判断所述共识身份的生物特征属性的标志，若所述标志表征为虚假属性，则该生物特征属性即为虚假属性，若所述标志表征为真实属性，则该生物特征属性即为真实属性。

9.一种基于虚假属性检测的可信身份辨识装置，其特征在于，用于实施权利要求1至8任一项所述的可信身份辨识方法。