[发明专利]面向社会制造的制造资源一实多虚同步方法及系统

权利要求书

1.面向社会制造的制造资源一实多虚同步方法，其特征在于：包括如下步骤：

采集社会制造过程中的制造资源，所述制造资源包括产品数据、过程数据和资源数据；

按制造事件对制造资源进行主题绑定，得到具有主题的制造资源；

基于多目标飞鼠搜索算法，对具有主题的制造资源做出最佳决策选择，所述最佳决策选择用于决定当前被发送到数字孪生体的数据主体，得到待发送的数据信息；

所述待发送的数据信息结合成员身份验证和公钥生成新的数据块，并将新的数据块传输到数字孪生体。

2.根据权利要求1所述的面向社会制造的制造资源一实多虚同步方法，其特征在于：所述多目标飞鼠搜索算法包括如下步骤：

S1：初始化m个求解器，所述求解器用于不断迭代搜寻最优解，其中，m≥3；

S2：求解器随机生成数据参数组合，所述数据参数组合包括数据块大小、储存容量、上传数据块的速度、上传数据块的时间；

S3：对数据参数组合进行适应性评估，得到各个数据参数组合的适应度，对数据参数组合按适应度降序排序，其中适应度用于描述处理时间、负载均衡、处理成本的目标函数优选解；

S4：更新求解器参数组合：

S41：利用当前迭代值和最大迭代值计算出季节常数的最小值，根据季节性检测条件判断出当前季节，根据当前季节设置用于求解器向更高适应度值逼近的概率；

S42：按排名将求解器划分成三类，其中，第一类为排名前10％的求解器，第二类为排名10％-40％的求解器，第三类为排名40％-100％的求解器；

S43：记录第一类的求解器的数据参数组合；第二类求解器的数据参数组合按概率向第一类的求解器的数据参数组合逼近；第三类求解器的数据参数组合按概率向第二类的求解器的数据参数组合逼近；

S5：对各个求解器的数据参数组合重新进行适用性评估，对数据参数组合按适应度降序排序，淘汰适应度排名在40％-100％的求解器，再随机产生数量与淘汰数量相一致的求解器；

6S：判断是否达到设置的迭代次数，若是，则终止迭代，输出当前适应度排名第一的数据参数组合；若否，则判断60～80％求解器的数据参数组合是否已趋近相似，若是，则输出排名第一的数据参数组合，若否，则返回步骤S2中进行迭代。

3.根据权利要求2所述的面向社会制造的制造资源一实多虚同步方法，其特征在于：所述多目标适应度模型为：

minCT＝max{C_i，i＝1，...，N} (1)；

minCost(total)＝Cost_storage+Cost_transaction (3)；

其中，CT是指数据任务传输完成时间，C_i指每次任务传输时间；LB是指节点利用率的方差，L_K指第K个节点的利用率；Cost(total)是指储存成本与传输成本之和；Cost_storage指网关的储存空间成本；Cost_transaction指数据传输成本。

4.根据权利要求2所述的面向社会制造的制造资源一实多虚同步方法，其特征在于：按如下公式计算季节常数的最小值：

其中，t为当前迭代值，t_m为最大迭代值，S_min为季节常数的最小值。

5.根据权利要求4所述的面向社会制造的制造资源一实多虚同步方法，其特征在于：所述季节性检测条件为：采用公式(5)计算：

其中，FS^t_at，k表示第二类求解器的解，FS^t_ht，k表示第三类求解器的解，d为维度。