[发明专利]一种行为决策逻辑识别方法及系统

说明书

一种行为决策逻辑识别方法及系统，该方法包括：获取用户的多个正样本和多个负样本，其中，正样本为用户在其上产生目标行为的对象的对象事件数据，负样本为用户未在其上产生目标行为的对象的对象事件数据，对象事件数据基于事件因子进行记录；确定多个目标事件因子；基于多个正样本和多个负样本，获取用户的事件因子偏好数据，事件因子偏好数据包括多个目标事件因子分别在多个正样本和多个负样本中的用户偏好属性；基于事件因子偏好数据，生成在事件因子偏好数据中支持多个正样本中的至少部分正样本的一个或多个簇，簇包括一个目标事件因子或多个目标事件因子组成的事件因子组合；基于一个或多个簇得到用户的一个或多个行为决策逻辑。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及一种行为决策逻辑识别方法及系统。

背景技术

用户例如人的行为通常有其对应的行为决策逻辑。例如，用户在选择进货商品时有其对应的行为决策逻辑、农户在选择种植的作物时有其对应的行为决策逻辑、旅行者选择旅游地点时有其对应的行为决策逻辑、用户在选择加自选或选择浏览的股票时有其对应的行为决策等。挖掘用户对对象的行为决策逻辑能够可以更好地了解用户的行为偏好，以为用户提供更好的服务。

基于此，亟需一种更好的挖掘用户的决策逻辑的方法。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种行为决策逻辑识别方法，所述方法包括：获取用户的多个正样本和多个负样本，其中，所述正样本为所述用户在其上产生目标行为的对象的对象事件数据，所述负样本为所述用户未在其上产生目标行为的对象的对象事件数据，所述对象事件数据基于事件因子进行记录；确定多个目标事件因子；基于所述多个正样本和所述多个负样本，获取所述用户的事件因子偏好数据，所述事件因子偏好数据包括所述多个目标事件因子分别在所述多个正样本和所述多个负样本中的用户偏好属性；基于所述事件因子偏好数据，生成在所述事件因子偏好数据中支持所述多个正样本中的至少部分正样本的一个或多个簇，所述簇包括一个目标事件因子或多个目标事件因子组成的事件因子组合；基于所述一个或多个簇得到所述用户的一个或多个行为决策逻辑。

本说明书实施例之一提供一种行为决策逻辑识别系统，包括：样本获取模块，用于获取用户的多个正样本和多个负样本，其中，所述正样本为所述用户在其上产生目标行为的对象的对象事件数据，所述负样本为所述用户未在其上产生目标行为的对象的对象事件数据，所述对象事件数据基于事件因子进行记录；事件因子确定模块，用于确定多个目标事件因子；偏好数据获取模块，用于基于所述多个正样本和所述多个负样本，获取所述用户的事件因子偏好数据，所述事件因子偏好数据包括所述多个目标事件因子分别在所述多个正样本和所述多个负样本中的用户偏好属性；簇生成模块，用于基于所述事件因子偏好数据，生成在所述事件因子偏好数据中支持所述多个正样本中的至少部分正样本的一个或多个簇，所述簇包括一个目标事件因子或多个目标事件因子组成的事件因子组合；决策逻辑确定模块，用于基于所述一个或多个簇得到所述用户的一个或多个行为决策逻辑。

本说明书实施例之一提供一种行为决策逻辑识别装置，其特征在于，所述装置包括：至少一个存储介质，存储计算机指令；至少一个处理器，执行所述计算机指令，以实现如前所述的行为决策逻辑识别方法。

本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述计算机指令时，所述计算机执行如前所述的行为决策逻辑识别方法。

用户的行为决策逻辑对于了解用户的行为偏好，为用户提供更好的服务带来帮助。但用户的行为受多种因素影响，难以确定得到准确的用户行为决策逻辑。基于此，本说明书实施例提出了一种行为决策逻辑识别方法和系统，结合对象事件数据、用户行为数据，实现针对个体用户的多维度因子的行为决策逻辑分析。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：