[发明专利]一种生成虚拟试穿3D图像的方法

说明书

本说明书披露的多个实施例提供了一种生成虚拟试穿3D图像的方法。用户不必实际试穿服饰，就可以获取到表征用户对服饰的试穿效果的虚拟试穿3D图像，这对用户来说是比较便利的，并且，得到的虚拟试穿3D图像中人体模型与服饰模型的融合效果是比较逼真的。

技术领域

本说明书多个实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种生成虚拟试穿3D图像的方法。

背景技术

目前在一些应用场景下，存在为用户制作试穿服饰类商品的试穿图像的需求。

这样的应用场景例如可以是用户在线下商店进行虚拟试衣。用户如果想要了解自己对某件服饰的上身效果，则不必进入试衣间进行实际试衣，而是利用自己的虚拟形象进行虚拟试衣，这样对用户来说是比较方便的。

基于此，需要一种比较有效的为用户生成虚拟试穿3D图像的方案。

发明内容

本说明书的多个实施例提供一种生成虚拟试穿3D图像的方法，以便能够生成比较逼真的虚拟试穿3D图像。

本说明书多个实施例提供技术方案如下：

根据本说明书多个实施例的第一方面，提出了一种生成虚拟试穿3D图像的方法，包括：

获取用户的人体尺寸参数；并且，对用户在未试衣状态下进行的模拟试衣操作进行监测，确定所述用户为连续多个不同的试衣状态分别指定的姿态参数与表情参数；

针对任一试衣状态，将所述用户的人体尺寸参数、所述用户为该试衣状态指定的姿态参数、所述用户为该试衣状态指定的表情参数，输入到参数化人体模型后得到的3D-mesh模型，作为该试衣状态下的非默认人体模型；

针对第1个试衣状态，将所述用户的人体尺寸参数、所述用户在未试衣状态下的姿态参数、所述用户为第1个试衣状态指定的姿态参数、待试穿服饰的默认服饰模型，输入到预先训练好的第一映射模型，输出第1个试衣状态下的非默认服饰模型；其中，所述默认服饰模型与非默认服饰模型属于3D-mesh模型，所述第一映射模型至少包括深度神经网络DNN；

针对第i个试衣状态，将所述用户的人体尺寸参数、所述用户为第i-1个试衣状态下的姿态参数、所述用户为第i个试衣状态指定的姿态参数、第i-1个试衣状态下的非默认服饰模型，输入所述第一映射模型，输出第i个试衣状态下的非默认服饰模型；i=2，3，…，N，N为所述多个试衣状态的数量；

针对任一试衣状态，将该试衣状态下的非默认人体模型与该试衣状态下的非默认服饰模型进行融合，得到相应的一帧虚拟试穿3D图像。

根据本说明书多个实施例的第二方面，提出了一种生成虚拟试穿3D图像的方法，包括：

获取用户的人体尺寸参数；并且，对用户在未试衣状态下进行的模拟试衣操作进行监测，确定所述用户为试衣状态指定的姿态参数与表情参数；

将所述用户的人体尺寸参数、所述用户为所述试衣状态指定的姿态参数、所述用户为所述试衣状态指定的表情参数，输入到参数化人体模型后得到的3D-mesh模型，作为所述试衣状态下的非默认人体模型；

将所述用户的人体尺寸参数、所述用户在未试衣状态下的姿态参数、所述用户为所述试衣状态指定的姿态参数、待试穿服饰的默认服饰模型，输入到预先训练好的第一映射模型，输出所述试衣状态下的非默认服饰模型；其中，所述默认服饰模型与非默认服饰模型属于3D-mesh模型，所述第一映射模型至少包括深度神经网络DNN；

将所述试衣状态下的非默认人体模型与所述试衣状态下的非默认服饰模型进行融合，得到相应的一帧虚拟试穿3D图像。

根据本说明书多个实施例的第三方面，提出了一种计算设备，包括存储器、处理器；所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器用于在执行所述计算机指令时实现第一方面所述方法。