[发明专利]一种农产品价格风险预警系统及方法

说明书

本发明涉及一种农产品价格风险预警系统及方法，属于农业大数据技术领域，通过数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元、数据库和可视化终端之间的数据交互，并采用一阶二项拟合算法、均值范围比较算法进行短期价格风险预警，采用时间序列分解算法进行中长期、长期价格风险预警，实现了农产品价格的短期、中长期和长期风险预警以及可视化展示。

技术领域

本发明涉及农业大数据技术领域，特别是涉及一种农产品价格风险预警系统及方法。

背景技术

农产品作为基础产品，农产品的价格变动和市场运行关系到整个国民经济的健康发展，关系到生产者和消费者的切身利益。农产品价格大起大落，不仅损害生产者的利益，更会影响消费者的日常生活。因此，需进一步加强农产品价格的风险预警，对于引导农产品市场健康运行、稳定农产品价格、搞活农产品流通和保障农产品供求平衡具有十分重要的意义。

现有农产品价格的风险预警的方法有：一是每月定期对稻谷、小麦、玉米等价格进行监测分析，确立警级警线；二是分析农产品的月度价格指数的变化趋势进行监测预警；可以看出，目前已有的农产品价格的风险预警只能实现月度价格的风险预警，却无法实现日价格风险预警、周价格风险预警等。而对日价格、周价格等进行短期、中长期风险预警对于农户及时调整种养殖、投入与产出等提供参考依据，能够有效降低农产品价格大起大落对农户造成的损失。

因此，提供准确的农产品短期、中长期、长期价格的风险预警是目前农业发展中亟待解决的一个技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种农产品价格风险预警系统及方法，以实现农产品价格的短期、中长期和长期风险预警。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种农产品价格风险预警系统，所述系统包括：数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元、数据库和可视化终端；

数据采集单元，用于实时采集第一预设区域中每一第二预设区域每一种农产品的历史日价格；所述第一预设区域包括多个第二预设区域；

数据处理单元，用于对采集的每一第二预设区域每一种农产品的历史日价格进行数据预处理，并根据数据预处理后的每一第二预设区域每一种农产品的历史日价格确定每一第二预设区域和第一预设区域每一种农产品的历史日均价、历史周均价和历史月均价；

数据库，用于存储每一第二预设区域和第一预设区域每一种农产品的历史日均价、历史周均价和历史月均价；

数据分析单元，用于从数据库中获取待分析对象的农产品种类的历史日均价、历史周均价和历史月均价，并根据待分析对象的农产品种类的历史日均价、历史周均价和历史月均价确定未来时段内每日的日价格或未来时段内每周的周价格或未来时段内每月的月价格，进而根据未来时段内每日的日价格进行短期的风险预警，根据未来时段内每周的周价格和历史周均价进行中长期的风险预警，根据未来时段内每月的月价格和历史月均价进行长期的风险预警；所述风险预警包括价格有上涨风险、价格有下跌风险和价格在正常范围内波动；

可视化终端，用于接收并显示短期、中长期和长期的风险预警。

可选的，所述数据处理单元包括：

异常数据剔除子单元，用于利用3σ关联验证模型对第一预设区域每一第二预设区域每一种农产品的历史日价格进行异常数据的剔除，获得剔除后的每一第二预设区域每一种农产品的历史日价格；

缺失数据修复子单元，用于采用自校正回归补缺模型对剔除后的每一第二预设区域每一种农产品的历史日价格进行缺失数据的修复，获得修复后的每一第二预设区域每一种农产品的历史日价格；