[发明专利]样本评估方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种样本评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一信贷业务的第一样本和第二样本，其中，所述第一样本为有贷后表现的样本，所述第二样本为没有贷后表现的样本；

从所述第一样本中选取训练样本，对所述训练样本进行特征筛选，得到第一特征，其中，所述第一特征包括所述训练样本中每个样本的贷款数据；

获取第一模型，根据所述第一特征调整所述第一模型的损失函数，得到第二模型；

通过所述第二模型对所述第二样本进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一信贷业务的第一样本和第二样本包括：

获取第一时间范围内的所述第一样本和所述第二样本，其中，不同的信贷业务对应不同的时间范围，所述第一信贷业务对应所述第一时间范围。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一样本中选取训练样本，对所述训练样本进行特征筛选，得到第一特征包括：

根据所述第一样本中每个样本的贷款时间，将所述贷款时间在第一预设时间范围内的样本选取为所述训练样本；

根据第一特征筛选方法对所述训练样本进行特征筛选，得到第一特征，其中，所述第一特征筛选方法包括根据信息价值IV、群体稳定性指标SPI和缺失率进行筛选以及采用提升阈值下置入量的方法进行筛选。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贷款数据包括所述每个样本的贷款时间、贷款项目和还款记录。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征调整所述第一模型的损失函数，得到第二模型包括：

根据所述第一特征确定所述第一信贷业务的一类错误和二类错误的成本差异，其中，所述一类错误为将好客户误判为坏客户，所述二类错误为将坏客户误判为好客户；

根据所述成本差异调整所述损失函数的权重，得到第二模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二模型对所述第二样本进行评估包括：

通过所述第二模型对所述第二样本的违约概率进行评估。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述第一样本中选取验证样本，其中，所述验证样本的贷款时间不在所述第一预设时间范围内；

通过所述第二模型对所述验证样本的投资回报率ROI进行评估。

8.一种样本评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，所述获取模块用于获取第一信贷业务的第一样本和第二样本，其中，所述第一样本为有贷后表现的样本，所述第二样本为没有贷后表现的样本；

特征模块，所述特征模块用于从所述第一样本中选取训练样本，对所述训练样本进行特征筛选，得到第一特征，其中，所述第一特征包括所述训练样本中每个样本的贷款数据；

优化模块，所述优化模块用于获取第一模型，根据所述第一特征调整所述第一模型的损失函数，得到第二模型；

评估模块，所述评估模块用于通过所述第二模型对所述第二样本进行评估。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为在计算机或处理器上运行时，执行上述权利要求1至7任一项中所述的样本评估方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述权利要求1至7任一项中所述的样本评估方法。