[发明专利]一种基于遥感图像的棉花生长状态检测系统

说明书

本发明公开了一种基于遥感图像的棉花生长状态检测系统，包括：遥感图像处理模块、生长环境反演模块、人工智能模块、预测模块及检测模块，其中，所述人工智能模块分别与所述遥感图像处理模块、所述生长环境处理模块连接，所述预测模块分别与所述人工智能模块、所述检测模块连接，本发明能够实时掌握棉花的长势，实现大面积监测管理，同时满足现代农业发展的要求。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，特别是涉及一种基于遥感图像的棉花生长状态检测系统。

背景技术

由于农作物播种范围广、品种多，其产量受外界因素影响大(如：耕作方式、农田管理、气候、土壤肥力等因素都会影响到农作物的产量)，为了提高农作物的产量，人们常常对农作物的生长状态进行监测管理，以便于及时做出调控。传统的农作物生长状态监测管理主要凭借人们日积月累的经验来实现，不便于实时掌握农作物长势，在进行大面积监测管理时，传统的监测管理方法存在着效率低、精度差、费用高等不足，无法满足现代农业发展的要求，不能适应当今高速发展的社会。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于遥感图像的棉花生长状态检测系统，以解决上述现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于遥感图像的棉花生长状态检测系统，包括：遥感图像处理模块、生长环境反演模块、人工智能模块、预测模块及检测模块，其中，所述人工智能模块分别与所述遥感图像处理模块、所述生长环境处理模块连接，所述预测模块分别与所述人工智能模块、所述检测模块连接；

所述遥感图像处理模块，用于对遥感图像进行预处理；

所述生长环境反演模块，用于对棉花生长环境数据进行反演，生成环境图像；

所述人工智能模块，基于环境图像对所述预处理后的遥感图像进行校正，得到新的遥感图像；

所述预测模块，基于环境图像预测棉花最优生长状态；

所述检测模块，基于棉花最优生长状态对所述新的的遥感图像进行检测，得到棉花生长状态以实现棉花生长状态检测。

优选地，所述遥感图像处理模块包括辐射校正模块和几何校正模块，其中，所述辐射校正模块用于对图像进行辐射校正，所述几何校正模块用来对遥感图像进行几何校正。

优选地，所述棉花生长环境数据包括：土壤数据、湿度数据及温度数据。

优选地，所述生长环境反演模块包括：分析模块和转化模块，其中所述分析模块用于对所述生长环境数据中的不同成分进行分析，所述转化模块用于通过预设光照条件及不同成分在不同波段的吸收系数，反演生成光谱图像，将光谱图像转化成环境图像。

优选地，所述人工智能模块包括：匹配模块和转化模块，其中，所述匹配模块用于对所述环境图像及遥感图像进行区域匹配，所述转化模块基于匹配结果建立环境图像与遥感图像之间的映射关系，根据映射关系对遥感图像进行转换，生成新的遥感图像。

优选地，棉花生长状态包括健康状态、亚健康状态，不健康状态。

优选地，对所述新的遥感图像进行识别包括：构建模块和识别模块，其中，所述构建模块用于构建神经网络模型，所述识别模块通过神经网络模型对所述新的遥感图像进行识别，得到生长状态数值，其中所述神经网络模型采用卷积神经网络模型。

优选地，所述预测模块包括学习模块和预测模块，所述学习模块用于构建预测模型，并对预测模型进行训练，所述预测模块用于通过预测模型对所述环境图像预测得到最优生长状态，得到最优生长状态数值。

优选地，所述检测模块包括：等级划分模块和判断模块，其中，所述等级划分模块用于基于所述最优生长状态数值进行等级划分，所述判断模块基于所述等级划分结果对生长状态数值进行判断，得到棉花的生长状态。