[发明专利]一种网络切片服务功能动态调度方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210448065.7 申请日: 2022-04-27
公开(公告)号: CN114938335A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 李丹;朱棣;伊鹏;申涓;陈博;田乐;张冠莹;雷娟娟 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: H04L41/0894 分类号: H04L41/0894;H04L41/147;H04L41/16;H04L41/22;H04L41/40
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 张立强
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 网络 切片 服务 功能 动态 调度 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种网络切片服务功能动态调度方法,其特征在于,包括:

步骤1:根据流经网络切片内虚拟网络功能的流量数据预测未来的虚拟网络功能资源需求,生成切片资源容量需求视图;

步骤2:根据网络切片实时对应的资源容量需求视图,以及服务功能节点资源余量信息,通过智能算法的计算动态调整切片虚拟功能的映射情况。

2.根据权利要求1所述的一种网络切片服务功能动态调度方法,其特征在于,所述步骤1包括:

步骤1.1:接收网络切片流量的历史变化情况和网络切片虚拟拓扑连接情况,通过神经网络提取网络中每个节点的历史流量负载的空间特征和时间特征,预测切片未来的流量负载;

步骤1.2:使用神经网络结合切片未来的流量负载和切片流量与资源容量需求的转换关系实现从流量负载到资源需求的转换,获得未来的切片资源容量需求视图。

3.根据权利要求1所述的一种网络切片服务功能动态调度方法,其特征在于,所述步骤2包括:

步骤2.1:收集和整理服务功能节点资源余量信息;

步骤2.2:实时获取切片资源容量需求视图,以及服务功能节点资源余量,将这两种信息作为智能算法的输入数据传输到神经网络的输入层,经过神经网络的计算后,将神经网络输出层的数据作为输出动作,即功能实例分布调整策略;

步骤2.3:通过北向接口接收智能算法的控制策略、将控制策略转化为虚拟功能实例分布调整策略;

步骤2.4:将虚拟功能实例分布调整策略转换为底层网络的配置信息,更改虚拟功能的映射关系。

4.一种网络切片服务功能动态调度装置,其特征在于,包括:

切片资源容量需求预测单元,用于根据流经网络切片内虚拟网络功能的流量数据预测未来的虚拟网络功能资源需求,生成切片资源容量需求视图;

切片服务功能映射单元,用于根据网络切片实时对应的资源容量需求视图,以及服务功能节点资源余量信息,通过智能算法的计算动态调整切片虚拟功能的映射情况。

5.根据权利要求4所述的一种网络切片服务功能动态调度装置,其特征在于,所述切片资源容量需求预测单元包括:

切片流量预测模块,用于接收网络切片流量的历史变化情况和网络切片虚拟拓扑连接情况,通过神经网络提取网络中每个节点的历史流量负载的空间特征和时间特征,预测切片未来的流量负载;

切片服务功能估计模块,用于使用神经网络结合切片未来的流量负载和切片流量与资源容量需求的转换关系实现从流量负载到资源需求的转换,获得未来的切片资源容量需求视图。

6.根据权利要求4所述的一种网络切片服务功能动态调度装置,其特征在于,所述切片服务功能映射单元包括:

网络信息管理模块,用于收集和整理服务功能节点资源余量信息;

智能算法模块,用于实时获取切片资源容量需求视图,以及服务功能节点资源余量,将这两种信息作为智能算法的输入数据传输到神经网络的输入层,经过神经网络的计算后,将神经网络输出层的数据作为输出动作,即功能实例分布调整策略;

策略转换模块,用于通过北向接口接收智能算法的控制策略、将控制策略转化为虚拟功能实例分布调整策略;

配置模块,用于将虚拟功能实例分布调整策略转换为底层网络的配置信息,更改虚拟功能的映射关系。

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