[发明专利]一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法及系统

说明书

本发明提供一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法及系统，包括服务器接收用户从内网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求；服务器记录内网访问的用户标识以及叶子节点，形成内网访问数据库；服务器处理所述内网访问数据库，对每个叶子节点获取其父节点中的N级节点；服务器接收用户从外网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求，服务器确定该用户本次从外网访问的叶子节点；判断所述外网访问的叶子节点是否落入所述N级节点领域范围内；当所述外网访问的叶子节点没有落入所述N级节点领域范围内时，服务器判定用户账号出现异常，终止该用户对职业能力大数据知识图谱的访问。

技术领域

本发明涉及数据访问管理领域，尤其是一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法及系统。

背景技术

知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

职业能力大数据知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合；将社会则数据，如职业、行业、技能等级、职业能力；学校侧数据，如教学、专业、学历、技能等，进行综合链接，形成形象化的图谱数据。

职业能力大数据知识图谱的整理需要花费巨大的工作量，并且学校的职业能力大数据知识图谱涉及学生信息等隐私信息，不宜公开。因此通常职业能力大数据知识图谱对内网用户是开放的，如学校的学生、教学接入到校园网后可以自由地访问学校的职业能力大数据知识图谱数据。

为了防止内网资源被滥用，以及隐私、信息安全方面的考虑，外网用户通常不能直接访问内网，因此外网用户一般不能访问到内网的职业能力大数据知识图谱数据。为了满足内网外的用户能够访问内网的资料，机构通常会给成员提供VPN账号等。如果这些账号被盗用，内网珍贵的职业能力大数据知识图谱数据将被非法用户非法访问，给学校和学生造成损失。

发明内容

为了防止用户的内网访问账号被盗用，导致内网的职业能力大数据知识图谱数据被外部非法访问，本发明提出一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法，包括如下步骤：服务器接收用户从内网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求；服务器记录内网访问的用户标识以及叶子节点，形成内网访问数据库；服务器处理所述内网访问数据库，对每个叶子节点获取其父节点中的N级节点，其中N为正整数，记录出现次数排名在前预设值数量的N级节点；服务器接收用户从外网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求，服务器确定该用户本次从外网访问的叶子节点；判断所述外网访问的叶子节点是否落入所述N级节点领域范围内；当所述外网访问的叶子节点没有落入所述N级节点领域范围内时，服务器判定用户账号出现异常，终止该用户对职业能力大数据知识图谱的访问。

进一步地，服务器记录内网访问的用户标识以及叶子节点时还记录在叶子节点的停留时间，只保留停留时间大于预设时间的叶子节点。

进一步地，每次用户在内网访问职业能力大数据知识图谱时都重新计算出现次数排名在前预设值数量的N级节点。

进一步地，当认定用户账户出现异常时，对用户进行二次认证；所述二次认证为：人脸识别、短信认证、问答认证中的一项或多项。

进一步地，服务器确定该用户本次从外网访问的叶子节点时还记录在叶子节点的停留时间，只保留停留时间大于预设时间的叶子节点。