[发明专利]流域尺度的水量水质自动调控方法、装置、介质和设备

说明书

本发明涉及一种流域尺度的水量水质自动调控方法、装置、存储介质以及电子设备，该方法包括：构建流域SWAT模型，对流域SWAT模型的模型参数进行校验，获得校验后的流域SWAT模型，获取大气环流模式预测的目标区域在目标时段的气象数据；获取所述目标区域在所述目标时段的目标水量水质，将气象数据输入至校验后的流域SWAT模型，获得目标区域在目标时段的水量水质，采用带精英策略的非支配排序遗传方法对校验后的流域SWAT模型中最佳管理措施的水量水质调控措施参数进行调整，直至目标时段的水量水质与目标水量水质之间的偏差在预设的阈值范围为止，获得所述目标区域的水量水质调控措施，降低了人工成本，提高了水量水质调控的效率和精度。

技术领域

本发明涉及水资源优化配置技术领域，特别是涉及一种流域尺度的水量水质自动调控方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

气候变化下温度升高、降雨频率、强度、时空分布特征发生剧烈变化，径流-污染物特征受到显著影响，可能会导致洪涝灾害和水质污染程度增加。最佳管理措施(BestManagement Practices，简称BMPS)是缓解流域洪涝灾害和水质恶化的有效方法，是20世纪70年代中期由美国农业部提出的减少或预防水环境问题的一系列方法或措施。

目前，通过设置不同的BMPS措施来模拟探讨哪种措施下水量水质消减量更大，为缓解流域洪涝灾害和水质恶化制定合适的措施。然而，选择合适的BMPs措施及其特征参数，要求技术人员对研究区域和各种BMPS措施有深入的理解和实践经验，否则易造成对BMPS措施的选择不恰当，易丢失最优的BMPS配置方案，从而降低水量水质削减效率。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种流域尺度的水量水质自动调控方法、装置、存储介质以及以及电子设备，其具有降低人工成本、提高水量水质调控效率的优点。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种流域尺度的水量水质自动调控方法，包括如下步骤：

获取目标区域在目标时段之前的预设时段的地形高程数据、土地利用数据、土壤数据、气象数据以及农业管理数据，根据所述地形高程数据、所述土地利用数据、所述土壤数据、所述气象数据以及所述农业管理数据构建流域SWAT模型；

对所述流域SWAT模型的模型参数进行校验，获得校验后的流域SWAT模型；

获取大气环流模式预测的所述目标区域在所述目标时段的气象数据；

获取所述目标区域在所述目标时段的目标水量水质；将所述预测的气象数据输入至校验后的所述流域SWAT模型，采用带精英策略的非支配排序遗传方法对校验后的所述流域SWAT模型的水量水质调控措施参数进行调整，使所述流域SWAT模型输出的的水量水质与所述目标水量水质之间的偏差在预设的阈值范围；

将调整后的水量水质调控措施参数作为所述目标区域在目标时段水量水质调控措施。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种流域尺度的水量水质自动调控装置，包括：

数据获取模块，用于获取目标区域在目标时段之前的预设时段的地形高程数据、土地利用数据、土壤数据、气象数据以及农业管理数据，根据所述地形高程数据、所述土地利用数据、所述土壤数据、所述气象数据以及所述农业管理数据构建流域SWAT模型；

参数校验模块，用于对所述流域SWAT模型的模型参数进行校验，获得校验后的流域SWAT模型；

气象数据获取模块，用于获取大气环流模式预测的所述目标区域在所述目标时段的气象数据；

措施参数调整模块，用于获取所述目标区域在所述目标时段的目标水量水质；将所述预测的气象数据输入至校验后的所述流域SWAT模型，采用带精英策略的非支配排序遗传方法对校验后的所述流域SWAT模型的水量水质调控措施参数进行调整，使所述流域SWAT模型输出的的水量水质与所述目标水量水质之间的偏差在预设的阈值范围；