[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标数据；

对所述目标数据进行结构化处理，以抽取实体关系；

判断所述实体关系是否存在先验事实；

根据所述先验事实的判定结果，选择推理模型，判定结果不同所选择的推理模型不同；

将所述实体关系输入至所述推理模型，以对所述实体关系进行确定性推理。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述先验事实的判定结果，选择推理模型，包括：

如果为不存在所述先验事实，则选择图模型作为所述推理模型；

如果为存在所述先验事实，则选择规则引擎作为所述推理模型。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述图模型通过如下方式构建：

从知识图谱中获取所需的数据以构建原始训练数据集，其中，所述原始训练数据集包括实体关系集合，所述实体关系集合包括多个组，每个组包括第一实体、第二实体、所述第一实体和第二实体的关系；

通过所述实体关系集合构建，构建无向图形式的实体关系图，其中，所述实体关系集合中的第一实体和第二实体作为所述实体关系图中的图节点，所述实体关系集合中的所述第一实体和第二实体的关系作为所述实体关系图中的连边；

从所述实体关系图中分析出每类关系类型对应的路径集合；

利用每类关系类型对应的路径集合和对应的所述实体关系集合，训练所述每类关系类型对应的推理模型，得到所述图模型。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始训练数据还包括关系类型集合，所述通过所述实体关系集合构建，构建无向图形式的实体关系图之前，所述方法还包括；

对所述关系类型集合中的关系类型进行同义分析，并依据分析结果对所述关系类型集合中的各同义关系类型进行合并，得到更新后的所述关系类型集合；

利用所述更新后的所述关系类型集合，对所述实体关系集合中的实体进行更新，得到更新后的所述实体关系集合。

5.如权利要求1-4任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述判断所述实体关系是否存在先验事实，包括：

获取结构化数据，所述结构化数据包括已验证实体关系；

判断所述实体关系，是否已在所述已验证实体关系中；

如果已在所述已验证实体关系中，则判定所述实体关系存在先验事实；

如果未在所述已验证实体关系中，则判定所述实体关系未存在先验事实。

6.如权利要求1-4任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据包括用户的浏览记录数据；所述将所述实体关系输入至所述推理模型，以对所述实体关系进行确定性推理之后，所述方法还包括：

根据推理结果，确定推荐保险产品，并生成推荐信息；

向所述用户的使用客户端推送所述推荐信息。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标数据；

处理模块，用于对所述目标数据进行结构化处理，以抽取实体关系；判断模块判断所述实体关系是否存在先验事实；根据所述先验事实的判定结果，选择目标推理模型；将所述实体关系输入至所述推理模型，以对所述实体关系进行确定性推理。

8.如权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

如果为存在所述先验事实，则选择所述图模型作为所述推理模型；

如果为不存在所述先验事实，则选择所述规则引擎作为所述推理模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述数据处理方法的步骤。