[发明专利]基于任务种类的车货匹配方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供了基于任务种类的车货匹配方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：遍历历史运单，至少基于同种运输路径和物品种类进行运单聚类，获得若干种运输任务以及每种运输任务的货主群；在货主群中，获得每个货主的认证司机组，基于认证司机组获得运输任务的司机池；以及获得货主的认证司机组基于运输任务的司机池的补集，基于补集向货主推送补集中的至少一司机。本发明能够通过货主之间的任务运输任务的聚类，向货主推送完成同类型任务的认证司机，使得货主的个性化货运需求得到满足，提高车货匹配成功率。

技术领域

本发明涉及货运匹配领域，具体地说，涉及基于任务种类的车货匹配方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在货运领域，货主的运输需求是千差万别的，例如有些货主的货物运输需要垫木、有些货主的货物运输特别注重防破损、有的货主需要司机常备苫布等等，难以进行标准化，因此在货运领域存在熟车概念，即有司机曾经承运过某货主的货物的话，如果该货主认为该司机的运输服务很满足他的需求，他就会将该司机添加为熟车，这样在货主再次下单时，订单会优先推送给熟车。同样地，熟车司机在找货时也会将找货信息优先推送给该货主(司机求货)。

由于货运司机通常会在各个城市之间运输，因此货主有发货需求时经常出现熟车司机不在附近的现象，货主为了保证货物能够顺利运输，通常需要维护数量众多的熟车司机，相应地，司机也会被众多的货主加入熟车司机群，最终造成货主、司机的信息混乱，多个货主向同一司机发单、一个司机向多个货主求货的现象频繁，货主、司机操作不便，货主找不到车、司机找不到货的现象仍然严重，车货匹配效率低下。

并且，现有的网络货运平台，在向司机推送培训信息时，也只能进行一些安全生产、app功能使用等标准化培训，而无法针对货主需求而推送针对性培训(货主需求具有多样性)，因此即使是熟车司机，也无法针对所有需求学习完成所有课程，这也限制了货主对于熟车司机的选择，货主只能根据司机承运后“好”与“不好”的主观判断来决定是不是将其添加为熟车。

并且，即便是同一个货主，他在派发不同运输任务的时候目的，也是不一样的，有时候运送的是需要低温保存、行车稳定的货物是需要具有冷链运输能力、行车安全性高的司机，而有时候需要尽快将一些简易物品运送到远途，则需要驾驶速度更高的司机，目前很多基于车主习惯的车、货匹配算法，无法适应同一车主在于不同任务的不同需求，无法进行个性化的匹配，造成推送司机的满意程度较低，降低了平台使用数据的效果。

因此，本发明提供了一种基于任务种类的车货匹配方法、系统、设备及存储介质。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于任务种类的车货匹配方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够通过货主之间的任务运输任务的聚类，向货主推送完成同类型任务的认证司机，使得货主的个性化货运需求得到满足，提高车货匹配成功率。

本发明的实施例提供一种基于任务种类的车货匹配方法，包括以下步骤：

遍历历史运单，至少基于同种运输路径和物品种类进行运单聚类，获得若干种运输任务以及每种所述运输任务的货主群；

在所述货主群中，获得每个货主的认证司机组，基于所述认证司机组获得所述运输任务的司机池；以及

获得所述货主的认证司机组基于所述运输任务的司机池的补集，基于所述补集向所述货主推送所述补集中的至少一司机。

优选地，所述遍历历史运单，至少基于同种运输路径和物品种类进行运单聚类，获得若干种运输任务以及每种所述运输任务的货主群，包括：

遍历所述历史运单，基于相同运输路线、同种运输物品以及位于同一预设数量范围的物品数量对所述历史运单进行聚类；

获得若干种运输任务，基于每种所述运输任务对应历史运单采集所述货主作为所述运输任务的货主群。