[发明专利]一种用于负荷聚合商投标的评估方法

权利要求书

1.一种用于负荷聚合商投标的评估方法，其特征在于，包括：

获取负荷聚合商数据，其中，所述负荷聚合商数据至少包括售电数据及用户柔性负荷数据；

对所述负荷聚合商数据进行预处理，得到预处理结果；

将预处理结果作为输入量输入预设的投标决策模型进行评估，得到负荷聚合商投标结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：

通过预设的不确定参数概率模型对所述负荷聚合商数据内的用户柔性负荷、电价在内的不确定性因素进行不确定性分析；

通过预设的随机场景生成模型根据不确定性分析结果生成不确定性因素的随机场景概率，并将所有的随机场景按照时间顺序组成不确定场景集；

确定不确定场景集内不确定性因素的相关性系数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述不确定参数概率模型具体包括：

其中，f表示不确定性因素概率密度，L表示不确定性因素，L表示正态分布计算参数，μ表示正态分布的均值，σ表示正态分布的标准差。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机场景生成模型具体包括：

其中，x_n+1表示下一个不确定性因素随机场景概率，n表示生成场景的序列数，x_n表示当前不确定性因素随机场景概率，a表示混沌序列的控制参数，a∈[0，1]。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算每个不确定性因素内部的自相关性系数：

其中，A(i，i+k)表示某一时间序列中任意两时刻t_i及t_i+k间不确定性因素的相关性系数，t_i表示第i个时刻的不确定性因素随机场景，t_i+k表示第i+k个时刻的不确定性因素随机场景，T表示该序列的长度；μ表示该序列的均值，k表示任意两时刻t_i及t_i+k间的时间差。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述投标决策模型具体包括：

负荷聚合商优化目标函数：

max f＝R_LA-C_LA

其中，max f表示负荷聚合商的综合收益最大，R_LA表示负荷聚合商的总收益，C_LA表示负荷聚合商的总成本，N表示生成随机场景的总数量，n表示第n种随机场景，R_user，n表示分布为第n种随机场景下的售电收益，R_re，n分布为第n种随机场景下的需求响应参与备用市场收益，C_e，n表示分布为第n种随机场景下的日前电量市场购电成本，C_DR，e，n表示分布为第n种随机场景下的日前电量市场实施需求响应成本，C_DR，r，n分布为第n种随机场景下的目前备用市场实施需求响应成本。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述投标决策模型还包括：

其中，λ(t)表示负荷聚合商与用户签订的合约规定的t时刻的售电价格；Q_u，n(t)表示用户不参与需求响应时t时刻的计划用电量；Q_DR，e，n(t)表示t时刻日前电量市场的需求响应量，Q_DR，r，n(t)表示t时刻日前备用市场的需求响应量，c_t表示t时刻需求响应在备用市场的调用概率，p_r为容量价格，p_e为电量价格。