[发明专利]一种物联网实体服务的高效发现方法

说明书

本发明涉及一种物联网实体服务的高效发现方法，包括：建立物联网实体服务语义描述模型并挖掘出实体服务的隐含主题；对物联网实体服务进行语义标注，利用服务隐含主题和语义标注建立物联网实体服务的分类索引信息库；解析用户的服务请求并从中抽取出隐含主题，基于实体服务主题匹配实现服务的高效发现。本发明的有益效果是：本发明能够克服现有物联网服务发现技术需要手工构建服务本体知识且服务语义推理时间复杂度过高，存在可扩展性不强、服务发现耗时较长等难题，从大规模资源受限的物联网实体服务中快速发现满足用户需求的实体服务。

技术领域

本发明涉及物联网服务计算领域，更确切地说，它涉及一种物联网实体服务的高效发现方法。

背景技术

物联网将智能物品提供的感知、执行与数据处理功能和资源统一抽象为实体服务，以实现可扩展的实体服务开发和利用，一经提出便迅速成为物联网领域的新热点，并立即得到了产业界和学术界的高度重视。例如，以苹果、华为、亚马逊和阿里巴巴等为代表的业界巨头纷纷涉足物联网产业布局；学术组织ACM、IEEE每年定期举办物联网国际学术会议研讨会，IEEE TSC、IEEE IoT-J等顶级学术刊物陆续组织社交物联网专刊。随着设备制造商、运营商和学术界的积极推动，物联网将迎来快速发展机遇，应用前景广阔。

物联网实体服务高效发现是实现海量异构智能物品功能协作和数据共享的核心技术。据思科预测，2030年全球物联网将有超过5000亿的智能设备接入，可以提供服务的智能设备规模迅速增加。与传统的Web服务和云服务相比，物联网中的实体服务发现具有更大规模的搜索空间，加之实体服务的动态获取性，对服务发现的实时性要求较高。然而，当前物联网的碎片化特点导致实体服务接口和交互协议具有差异性，并且在数据格式、语义和服务质量方面也有所不同，如不同传感节点提供感知服务具有不同的采样率、精准度和空间分辨率，导致实体服务具有异构性和多种服务描述模型，进一步加大了实体服务发现难度。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足，提供了一种物联网实体服务的高效发现方法，所述技术方案如下：

S1、建立物联网实体服务语义描述模型并挖掘出实体服务的隐含主题；

S2、对物联网实体服务进行语义标注，利用服务隐含主题和语义标注建立物联网实体服务的分类索引信息库；

S3、解析用户的服务请求并从中抽取出隐含主题，基于实体服务主题匹配实现服务的高效发现。

作为优选，S1包括：

S101、采用基于本体模型的服务描述方法；

S102、利用外部语料库实现服务短文本描述信息的语义扩充，基于文本主题模型挖掘实体服务描述文本的隐含主题。

作为优选，S102包括：

S1021、提取初始服务文本，对所述初始服务文本进行复合词拆分并去除停用词后，得到一系列关键词集合描述的关键词服务文本；

S1022、利用词向量表示方法对所述关键词服务文本描述中的每个关键词从外部语料库中寻找与其最相似的词，实现关键词扩展得到关键词扩展词向量，并得到关键词扩充服务文本；

S1023、对于所述关键词扩充服务文本，通过训练所得的LDA主题模型挖掘其隐含语义主题。

作为优选，S2包括：

S201、基于实体服务的历史交互行记录，挖掘所述实体服务之间的隐式关联关系；

S202、利用实体服务之间的隐式关联关系设计用于实体服务分类的隐式特征，从实体服务的文本描述和交互行为的时空模式设计用于实体服务分类的显式特征；

S203、结合S202涉及的实体服务的隐式特征和显式特征建立实体服务的分类模型；