[发明专利]同传翻译模型的训练方法、装置及电子设备

说明书

本公开提供了一种同传翻译模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、语音技术领域。具体实现方案为：确定第一训练数据；根据样本语句片段以及对应的片段翻译结果，对翻译网络进行训练，得到训练好的翻译网络；根据训练好的翻译网络以及至少一个样本语句，确定第二训练数据，并根据第二训练数据对可翻译单元判别器进行训练；根据训练好的翻译网络以及训练好的可翻译单元判别器，确定训练好的同传翻译模型，从而确保同传翻译模型中可翻译单元判别器进行判别时，确定得到的可翻译语句片段的长度较短，从而能够及时对可翻译语句片段进行翻译，从而降低翻译时延，提高翻译的准确度。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、语音技术领域，尤其涉及一种同传翻译模型的训练方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，相关技术中，基于可翻译单元的同传模型(MU同传模型)中包括：可翻译单元判别器和翻译网络。可翻译单元判别器，对实时的语音识别结果进行判别来获取到可翻译单元；翻译网络对可翻译单元进行翻译，得到翻译结果。

上述方案中，翻译网络由完整语句以及对应的语句翻译结果训练得到；翻译网络在确定可翻译单元判别器的训练数据时，得到的可翻译样本语句片段较长，单个样本语句中确定得到的可翻译样本语句片段较少，导致可翻译单元判别器的准确度差，翻译时延较长。

发明内容

本公开提供了一种同传翻译模型的训练方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种同传翻译模型的训练方法，包括：确定第一训练数据，其中，所述第一训练数据包括：至少一个样本语句片段，以及所述样本语句片段对应的片段翻译结果；根据所述样本语句片段以及对应的片段翻译结果，对翻译网络进行训练，得到训练好的翻译网络；根据所述训练好的翻译网络以及至少一个样本语句，确定第二训练数据，并根据所述第二训练数据对可翻译单元判别器进行训练，其中，所述第二训练数据包括：至少一个所述样本语句，以及每个所述样本语句中的可翻译语句片段；根据所述训练好的翻译网络以及所述训练好的可翻译单元判别器，确定训练好的同传翻译模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种同传翻译方法，包括：获取同传翻译过程中采集到的语音片段，以及所述语音片段对应的片段识别结果；将所述片段识别结果输入同传翻译模型中的可翻译单元判别器，获取所述片段识别结果中的可翻译语句片段；将所述可翻译语句片段输入所述同传翻译模型中的翻译网络，获取所述可翻译语句片段对应的片段翻译结果；其中，所述翻译网络根据样本语句片段以及对应的片段翻译结果训练得到，所述可翻译单元判别器根据所述翻译网络确定得到的样本语句以及所述样本语句中的可翻译语句片段训练得到；根据所述片段翻译结果以及所述片段翻译结果之前的历史片段翻译结果，确定同传翻译结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种同传翻译模型的训练装置，包括：第一确定模块，用于确定第一训练数据，其中，所述第一训练数据包括：至少一个样本语句片段，以及所述样本语句片段对应的片段翻译结果；训练模块，用于根据所述样本语句片段以及对应的片段翻译结果，对翻译网络进行训练，得到训练好的翻译网络；处理模块，用于根据所述训练好的翻译网络以及至少一个样本语句，确定第二训练数据，并根据所述第二训练数据对可翻译单元判别器进行训练，其中，所述第二训练数据包括：至少一个所述样本语句，以及每个所述样本语句中的可翻译语句片段；第二确定模块，用于根据所述训练好的翻译网络以及所述训练好的可翻译单元判别器，确定训练好的同传翻译模型。