[发明专利]基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法和系统

权利要求书

1.基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法，其特征在于，包括：

S1，数据采集模块进行数据采集并将数据导入数据管理模块，所述数据包括老旧厂区内的四个区域数据；

S2，所述数据管理模块根据所述区域数据建立空间数据库；所述空间数据库设置有四个数据容器，一个数据容器对应一个区域，每个数据容器内用以存储老旧厂区中的任一区域数据；

S3，数据处理模块对所述空间数据库中的数据进行数据分类；

S4，在数据分析模块中设置四个数据分析单元，在每个数据分析单元分别设置不同的标准功能模型；所述数据处理模块将分类完成后的数据分别发送至所述数据分析单元，用以匹配所述数据分析单元中设置的标准功能模型，所述数据分析模块包含四个数据分析单元，分别为第一数据分析单元、第二数据分析单元、第三数据分析单元、第四数据分析单元；

S5，各所述数据分析单元将匹配标准功能模型后的数据按照区域返回至所述区域对应的数据容器中；所述匹配标准功能模型后的数据为标识功能数据，所述标识功能数据具备对应的标准功能；

待所述标识功能数据均返回所述数据容器后，根据数据容器中标识功能数据生成该数据容器对应的新的功能区域数据模型；

所述新的功能区域数据模型包含至少一个所述标准功能；在所述新的功能区域数据模型中，根据标识功能数据的数据量与其所在容器的数据量总量之比计算得到标准功能系数，对所述标准功能系数由大到小依次排序，其中所述标准功能系数最大的标准功能为新的功能区域数据模型的主要功能;

所述数据采集模块,采集的数据包括空间位置信息和物体属性信息；

当所述数据处理模块接收到所述数据管理模块发来的数据，则所述数据处理模块根据不同的分类条件对所述空间数据库中的数据进行数据分类，包括：

S301，一级数据分类：

按照厂区内和厂区外进行数据分类，分别为厂区内部数据和厂区周边数据；其中，厂区内部数据为一级一类数据，厂区周边数据为一级二类数据；

S302，二级数据分类：

对厂区内部数据按照不同的属性进行数据分类，分别为厂区内部环境类属性数据、厂区内部建筑类属性数据和厂区内部功能类属性数据；其中，厂区内部环境类属性数据为二级一类数据，厂区内部建筑类属性数据为二级二类数据，厂区内部功能类属性数据为二级三类数据；

对厂区周边数据按照不同的属性进行数据分类，分别为厂区周边环境类属性数据和厂区周边功能类属性数据；其中，厂区周边环境类属性数据为二级四类数据，厂区周边功能类属性数据为二级五类数据；

S303，三级数据分类：

对厂区内部环境类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部绿地数据和厂区内部水体数据；其中，厂区内部绿地数据为三级一类数据，厂区内部水体数据为三级二类数据；

对厂区内部建筑类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部常规建筑数据和厂区部内非常规建筑数据，其中，厂区内部常规建筑数据为三级三类数据，厂区内部非常规建筑数据为三级四类数据；

对厂区内部功能类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部人口数据和厂区内部产业数据，其中，厂区内部人口数据为三级五类数据，厂区内部产业数据为三级六类数据；

对厂区周边环境类属性数据进行数据分类，分别为厂区周边绿地数据和厂区周边水体数据；其中，厂区周边绿地数据为三级七类数据，厂区周边水体数据为三级八类数据；

对厂区周边功能类属性数据进行数据分类，分别为厂区周边人口数据、厂区周边产业数据和厂区周边服务设施数据，其中，厂区周边人口数据为三级九类数据，厂区周边产业数据为三级十类数据，厂区周边服务设施数据为三级十一类数据；

S304，四级数据分类：

对厂区内部产业数据进行数据分类，分别为厂区内部办公功能数据、厂区内部商业功能数据和厂区内部文化功能数据，其中，厂区内部办公功能数据为四级一类数据，厂区内部商业功能数据为四级二类数据，厂区内部文化功能数据为四级三类数据；

对厂区周边产业数据进行数据分类，分别为厂区周边办公功能数据、厂区周边商业功能数据和厂区周边文化功能数据，其中，厂区周边办公功能数据为四级四类数据，厂区周边商业功能数据为四级五类数据，厂区周边文化功能数据为四级六类数据；

所述空间数据库包括四个数据容器，将其数据容器中存储的区域数据的数据量记为Di（Di=D1-D4）；其中，在第一数据容器中存储数据量为D1的第一区域数据，在第二数据容器中存储数据量为D2的第二区域数据，在第三数据容器中存储数据量为D3的第三区域数据，在第四数据容器中存储数据量为D4的第四区域数据；

任一数据分析单元中的标识功能数据按照区域返回至所述区域对应的数据容器中，其中，

所述第一数据分析单元中第一标识功能数据的空间位置信息∈第i区域数据，则所述第一标识功能数据返回至第i数据容器，其数据量为DA1i；

所述第二数据分析单元中第二标识功能数据的空间位置信息∈第i区域数据，则所述第二标识功能数据返回至所述第i数据容器，其数据量为DA2i；

所述第三数据分析单元中第三标识功能数据的空间位置信息∈第i区域数据，则所述第三标识功能数据返回至所述第i数据容器，其数据量为DA3i；

所述第四数据分析单元中第四标识功能数据的空间位置信息∈第i区域数据，则所述第四标识功能数据返回至所述第i数据容器，其数据量为DA4i；

当所述四个数据分析单元中所有∈第i区域数据的所述标识功能数据全部返回至所述第i数据容器中时，计算得到返回至第i数据容器中的数据量总量为DA1i+DA2i+DA3i+DA4i=Di，则返回至第i数据容器中的数据生成新的第i功能区域数据模型Mi’;

根据所述返回至所述第i数据容器的所述第一标识功能数据的数据量DA1i与返回至第i数据容器中的数据量总量之比计算得到第一标准功能系数，记为k1i，则k1i=DA1i/Di，其中0≤k1i≤1；

根据所述返回至所述第i数据容器的所述第二标识功能数据的数据量DA2i与返回至第i数据容器中的数据量总量之比计算得到第二标准功能系数，记为k2i，则k2i=DA2i/Di，其中0≤k2i≤1；

根据所述返回至所述第i数据容器的所述第三标识功能数据的数据量DA3i与返回至第i数据容器中的数据量总量之比计算得到第三标准功能系数，记为k3i，则k3i=DA3i/Di，其中0≤k3i≤1；

根据所述返回至所述第i数据容器的所述第四标识功能数据的数据量DA4i与返回至第i数据容器中的数据量总量之比计算得到第四标准功能系数，记为k4i，则k4i=DA4i/Di，其中0≤k4i≤1；

则新的第i功能区域数据模型：

Mi’=｛k1i×A1，k2i×A2，k3i×A3，k4i×A4｝。