[发明专利]一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法

权利要求书

1.一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法，其特征在于，包括：

获取传感器数据到数据采集层；

在数据采集层通过建立协议转换层适配多种型号，多种协议的传感器；

在数据处理层通过kafka消息队列接受数据，并且转发至数据处理引擎；

在数据处理引擎根据相关设计的数据模型计算并且实时返回结果，同时会把原数据保存在时序数据库；

数据处理引擎根据实时处理后的数据直接发送到时序数据库存储，同时把数据发回消息队列集群，用于其他系统二次消费使用；

将配置信息保存在关系型数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法，其特征在于，所述数据处理引擎、时序数据库、关系型数据库通过控制配置集群控制。

3.根据权利要求1所述的一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法，其特征在于，所述传感器包括：加速度传感器、温度传感器、湿度传感器、流量传感器、压力传感器、XYZ三向传感器。

4.根据权利要求1所述的一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法，其特征在于，获取传感器数据到数据采集层的步骤中，所述传感器数据从各类采集器通过无线或者有线网络将数据传输到数据采集层。

5.根据权利要求1所述的一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法，其特征在于，在数据处理引擎根据相关设计的数据模型计算并且实时返回结果，同时会把原数据保存在时序数据库的步骤中，通过数据处理引擎中引入计算和处理规则，将传感器数据实时处理，所述将传感器数据实时处理包括过滤异常值和增益放大倍数，并将结果保存在时序数据库。

6.根据权利要求1所述的一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法，其特征在于，在当前系统资源趋向或者已经饱和的情况下，所述数据处理引擎可以在任意时间添加工作节点，不需要停机停服。

7.根据权利要求1所述的一种基于流式处理的工业传感器数据处理方法，其特征在于，将配置信息保存在关系型数据库的步骤中，所述配置信息包括：流程控制所需的本身节点信息、用于通信的上下游节点信息、分支流程信息、本节点对应数据处理模型、预警规则。