[发明专利]数据治理方法和装置

权利要求书

1.一种数据治理方法，其特征在于，包括：

根据新建数据标准的新建标识和现有标准，得到所述新建数据标准的遗传属性信息；

根据新引入数据，建立所述新建数据标准的非遗传属性信息；

根据所述遗传属性信息和非遗传属性信息，生成新建数据标准，将所述新建数据标准添加到所述现有标准中得到更新后总标准，以根据所述更新后总标准确定数据治理的治理范围，从而根据所述治理范围进行数据治理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据新建数据标准的新建标识和现有标准，得到所述新建数据标准的遗传属性信息，包括：

根据所述新建标识和现有标准，得到与所述新建标识对应的近似数据标准的近似标识；

根据所述近似标识，得到与所述新建标识对应的上级数据标准的上级标识；

根据所述上级标识，得到所述新建数据标准的遗传属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新建标识和现有标准，得到与所述新建标识对应的近似数据标准的近似标识，包括：

对所述新建标识进行语义分析和指标分析，从现有标准中得到与所述新建标识对应的近似数据标准的近似标识。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述近似标识，得到与所述新建标识对应的上级数据标准的上级标识，包括：

根据所述近似标识，得到所述近似数据标准在数据标准谱系中的相关节点；

查询所述相关节点在所述数据标准谱系中的根节点，得到所述根节点对应的根节点数据标准的根节点标识，将所述根节点标识作为所述上级标识。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述上级标识，得到所述新建数据标准的遗传属性信息，包括：

根据所述上级标识，得到上级数据标准；

根据所述上级数据标准，得到所述遗传属性信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据新引入数据，建立所述新建数据标准的非遗传属性信息，包括：

根据所述新引入数据，得到与所述新引入数据对应的新属性；

根据所述新属性，建立所述新建数据标准的非遗传属性信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述遗传属性信息和非遗传属性信息，生成新建数据标准，包括：

根据所述非遗传属性信息，得到非遗传属性和所述非遗传属性信息的第一子标准；

根据所述遗传属性信息，得到遗传属性和所述遗传属性信息的第二子标准；

根据所述遗传属性、第二子标准、非遗传属性和第一子标准，生成新建数据标准。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述新建数据标准添加到所述现有标准中得到更新后总标准，包括：

根据所述相关节点，得到所述相关节点在数据标准谱系中的父节点；

将所述新建数据标准作为所述父节点的另一个子节点添加到所述数据标准谱系中，得到更新后总标准；

其中，所述数据标准谱系在被添加所述另一个子节点之前的所有节点的数据标准的集合即为所述现有标准。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在根据所述治理范围进行数据治理后，获取所有数据标准包括的数据标准属性总数、所有数据表的数据表属性总数、数据记录属性符合当前已有数据标准的第一数据记录数、所述第一数据记录中属性值无空缺的第二数据记录数、所述第二数据记录中所有属性值都符合所述已有数据标准的第三数据记录数；

根据所述数据标准属性总数、数据表属性总数、第一数据记录数、第二数据记录数和第三数据记录数，得到数据治理质量指标，将所述数据治理质量指标反馈给工作人员，以使所述工作人员根据所述数据治理质量指标，对数据治理质量进行改进。