[发明专利]一种基于5G和物联网的多功能神经内科智能诊断方法

说明书

一种基于5G和物联网的多功能神经内科智能诊断方法，属于神经内科诊断技术领域，为了解决现有的信息保密性较差，在整个诊断过程中，会出现误诊的情况，且患者‑医生‑家属三者不能同频的问题；本发明通过1)医生信息录入，2)患者信息录入，3)线上信息加密，4)多诊断方式设定，5)诊断结果确定，6)后期评价筛分，以及7)评分归档，实现通过医患绑定，使医生的信息和患者的信息绑定在一起，降低医院内部人员贩卖信息的概率，同时也便于患者对自己主诊医生的了解，能够对后续的诊断带来促进积极影响的目的。

技术领域

本发明涉及神经内科诊断技术领域，具体而言，为一种基于5G和物联网的多功能神经内科智能诊断方法。

背景技术

神经内科是关于神经方面的二级学科。不属于内科概念。主要收治脑血管疾病(脑梗塞、脑出血)、偏头痛、脑部炎症性疾病(脑炎、脑膜炎)、脊髓炎、癫痫、痴呆、代谢病和遗传倾向疾病、三叉神经痛、坐骨神经病、周围神经病及重症肌无力等，主要检查手段包括头颈部MRI，CT，ECT，PETCT，脑电图，TCD(经颅多普勒超声)，肌电图，诱发电位及血流变学检查、基因诊断等。同时与心理科交叉进行神经衰弱、失眠等功能性疾患的诊治。

目前在对神经内科患者诊断过程中，需要将患者的个人信息收集起来，但是在收集之后，信息的保密性较差，导致大量的患者个人信息被贩卖流失，患者的个人隐私被侵犯，所给患者的负面影响较大，其次，在整个诊断过程中，会出现误诊的情况，且患者-医生-家属三者不能同频，导致后期的诊断结果不准确，且影响后期的治疗。

因此，我们推出一种基于5G和物联网的多功能神经内科智能诊断方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于5G和物联网的多功能神经内科智能诊断方法，旨在解决上述背景技术中，目前在对神经内科患者诊断过程中，需要将患者的个人信息收集起来，但是在收集之后，信息的保密性较差，导致大量的患者个人信息被贩卖流失，患者的个人隐私被侵犯，所给患者的负面影响较大，其次，在整个诊断过程中，会出现误诊的情况，且患者-医生-家属三者不能同频，导致后期的诊断结果不准确，且影响后期的治疗的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于5G和物联网的多功能神经内科智能诊断方法，包括以下步骤：

S1：医生信息录入：从医院内选取水平好的神经内科医生，并将其划分成组，并将个人信息录入医院线下信息库和线上信息库；

S2：患者信息录入：对待诊的患者进行人数统计，同时分成与医生组数相同的组别，并将患者个人信息录入医院线上信息库；

S3：线上信息加密：对线上的医生信息和患者信息进行组别式捆绑，且对绑定后的组别进行加密，密钥分成两种，一种由医生保管，另一种由患者及其家属保管；

S4：多诊断方式设定：每个捆绑组别分别设定出问诊、触诊以及辅助检查的时间，并告知患者及其家属，同时建立患者-医生-家属共享平台，同时导入线上加密信息；

S5：诊断结果确定：依次分析问诊结果、触诊结果以及辅助检查结果，最后确定出患者病情，同时将诊断报告上传医院线上线下信息库和患者-医生-家属共享平台；

S6：后期评价筛分：患者及家属在患者-医生-家属共享平台上填写评价表，总后打出综合评分，医院方根据各组医生综合评分，筛选出前十人与后十人，前十人给予奖励，后十人作出相应处罚；

S7：评分归档：医院方将筛选出的后十人信息记录至医院档案，并设定阶段性跟踪调查，周期为三个月，周期结束后，再根据调查结果作出决定。

进一步地，在S1中，医生信息录入包括以下步骤：

S11：从神经内科选出五十一人水平靠前的医生，组成智能诊断大组，并选出大组长，神经内科空出的工作位置由剩下医生均摊；