[发明专利]一种获得穿戴搭配流行数据的计算方法

说明书

本发明公开了一种获得穿戴搭配流行数据的计算方法。该方法包括：获取物品标签编码、标签编码所代表物品的在柜或离柜状态以及采集该状态的时间戳；获取物品标签编码相对应物品归属的使用者；若物品离柜时间满足预设时间约束条件，则物品在约束条件所代表的时间段内被归属的使用者使用；归属同一个使用者的不同物品在同一个时间段被使用，则物品的属性组合数据即是使用者在时间段内的穿戴搭配；不同的使用者使用相同或相近属性的物品的次数，则代表属性物品的流行程度；不同使用者的相同或相近穿戴搭配的次数，则代表属性组合的穿戴搭配的流行程度。本技术方案，能够对海量穿搭数据进行处理，提高了工作效率，消除了现有人工记录结果不准确的问题。

技术领域

本发明涉及穿搭数据处理技术领域，尤其涉及一种穿搭数据分析方法。

背景技术

随着社会的不断进步和人们生活水平的不断提高，人们对美的追求越来越高，衣物款式变得越来越多。

目前尚未有一套可行的统计方法，记录、统计及分析社会流行的鞋衣帽包是如何穿搭的。只能通过手工记录的方式得出穿戴搭配数据。

个人的着装习惯属于个人日常行为，手工记录不仅劳动强度大、工作枯燥、可持续性差、覆盖面小，而且缺乏准确性。

发明内容

本发明提供了一种获得穿戴搭配流行数据的计算方法，能够对海量穿搭数据进行处理，提高了工作效率，消除了现有人工记录结果不准确的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种获得穿戴搭配流行数据的计算方法，该方法包括：

获取物品标签编码、标签编码所代表物品的在柜或离柜状态以及采集该状态的时间戳；获取所述物品标签编码相对应物品归属的使用者；根据离柜状态的时间戳，当物品在足够长的时间内其状态未由离柜变成在柜，则判断该物品正在被使用；被使用的物品可以是一件或多件；根据物品的标签编码，查询得到物品归属的使用者；归属同一个使用者的不同物品在同一个时间段被使用，则这些物品的属性组合数据即是使用者在时间段内的穿戴搭配；不同的使用者使用相同或相近属性的物品的次数，则代表属性物品的流行程度；不同使用者的相同或相近穿戴搭配的次数，则代表属性组合的穿戴搭配的流行程度；其中，所述物品包括服装、鞋、帽、包包以及配饰；所述物品属性包括物品名称、品牌、类别、款式、颜色、花色、材质、尺码、适用年龄段、适用场合、适用季节、物品图片以及物品影像中的至少一个。

本技术方案，能够对海量穿搭数据进行处理，提高了工作效率，消除了现有人工记录结果不准确的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种穿搭数据分析方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种物品流行分析方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的另一种穿搭流行分析方法的流程图；

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。