[发明专利]基于工业物联网的地下水污染的监测方法与系统

说明书

本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于工业物联网的地下水污染的监测方法与系统，该方法是一种特别适用于特定功能的数字计算方法，对地下水污染的情况进行监测，具体为：本发明通过获取地下水流流向上的三种污染物含量，进行分析地下采样井之间污染物的流动情况，并基于采样井的水面高度对其进行修正，同时考虑了地下水中深层颗粒物的含量，计算权重系数，进而获取准确的水污染评价。本发明充分考虑到了随着地下水的流动污染物的流动情况，使得污染评价情况更加准确。因此，本发明的方法是基于工业信息和数据处理的地下水污染监测方法，能够用于工业物联网信息感知、工业物联网基础环境运行服务以及工业数据集成服务等信息处理。

技术领域

本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于工业物联网的地下水污染的监测方法与系统。

背景技术

随着工业园区建设的不断加强，工业园区逐渐成为工业废水排放大户和环境污染事故的高发点，污染造成的水质型缺水问题更日渐突显。近来，地下水污染问题受到广泛的关注，而污染程度仍呈不断上升趋势。因此，为防治地下水污染，开展地下水污染监测就尤为重要。

现有的对地下水污染进行监测的方法，一般不会区分地下水为地下死水还是流动的活水，只是通过抽检地下水中污染物的含量进行水污染监测。而对于地下流动的活水来说，污染物会随着水流流动，在地下流动的活水中进行取样可能会出现污染评价较低的情况，污染评价误差较大。若出现地下断层的现象，会导致采样井的数据与实际偏差较大，一定程度上也会影响对地下水污染的评价。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于工业物联网的地下水污染的监测方法，所采用的技术方案具体如下：

根据地下水分布范围按照设定间距设置采样井，分别采集各采样井中在一定时间段内不同时刻的水样本，并获取各水样本中的第一污染物、第二污染物、第三污染物的含量；

基于所述第一污染物、第二污染物、第三污染物的含量获得污染物向量，基于相邻两个采样井在各时刻的污染物向量，计算任意两个相邻采样井的关联程度；并基于所述关联程度计算各采样井的流动系数；

分别获取各采样井在一段时间内不同时刻的水面高度，基于相邻两个采样井的水面高度与所述流动系数，计算各采样井的流动影响系数；

基于所述流动影响系数，对各个采样井进行分类，得到多个类别；

分别获取各水样本中的颗粒物含量，基于所述颗粒物含量计算各采样井的交换系数；基于同一类别内采样井的流动影响系数与交换系数，计算采样井的污染物交换系数；

基于各类别内采样井的数量与污染物交换系数，计算各类别采样井的类别权重系数，利用类别权重系数对各类别内水样本中的第一污染物、第二污染物、第三污染物的含量进行加权求和得到水污染评价值，根据水污染评价值与设定阈值进行水污染监测。

优选地，所述关联程度的获取方法具体为：根据相邻两个采样井对应时刻污染物向量的相似度，得到所述相邻两个采样井各时刻的关联程度。

优选地，所述流动系数的获取方法具体为：

其中，表示采样井n的流动系数，表示采样井n在第i时刻与其相邻采样井的关联程度，表示采样井n在各时刻与其相邻采样井的关联程度构成的序列，N表示采样时刻的个数，表示对序列进行中值滤波处理后的序列，表示序列中关联程度的方差，表示序列中关联程度的均值。

优选地，所述流动影响系数的获取方法具体为：根据相邻两个采样井在对应时刻水面高度比值的均值与流动系数的乘积，得到采样井的流动影响系数。

优选地，所述交换系数的获取方法具体为：