[发明专利]对象管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种对象管理方法，其特征在于，包括：

获取统计信息，所述统计信息是通过对历史采集的第一人脸图像进行图像聚类和时空统计得到的；

从当前采集的人脸图像中，确定与所述统计信息中的第一图像档案存在匹配关系的第二人脸图像；

基于所述第一图像档案对应的对象，以及每个对象对应的采集时空信息，确定所述第一图像档案对应的对象中，活跃度满足预设阈值的每个待分析对象及其活动区域；

根据预设身份信息库，确定所述每个待分析对象在对应的活动区域内的对象类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取统计信息，包括：

对采集的所述第一人脸图像进行特征提取，得到图像特征；所述第一人脸图像为多个；

通过对所述图像特征进行聚类，得到多个图像档案；

确定每个图像档案对应的对象标识；

基于属于所述每个图像档案的第一人脸图像的采集时间与采集区域，统计每个对象对应的采集时空信息；

将所述多个图像档案、所述每个图像档案对应的对象标识，以及，所述每个对象标识对应的采集时空信息，确定为所述统计信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每个图像档案对应的对象标识，包括：

选出所述每个图像档案中的代表图像；

将所述代表图像与所述预设身份信息库中的每张预设标准图像进行对比，得到对比结果；

在所述对比结果表征存在与所述代表图像匹配的预设标准图像的情况下，将该预设标准图像对应的预设属性标识，作为所述每个图像档案对应的对象标识；

在所述对比结果表征所述代表图像与所述预设身份信息库中的预设标准图像均不匹配的情况下，将所述每个图像档案的标识作为所述每个图像档案对应的对象标识。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从当前采集的人脸图像中，确定与所述统计信息中的多个图像档案均不匹配的第三人脸图像；

对所述第三人脸图像进行聚类，得到第二图像档案；

确定每个第二图像档案对应的新增对象标识；

基于属于所述每个第二图像档案的第三人脸图像的采集时间与采集区域，统计每个新增对象对应的采集时空信息；

将所述第二图像档案、所述新增对象标识和所述每个新增对象标识对应的采集时空信息，加入所述统计信息，得到更新后的统计信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述从当前采集的人脸图像中，确定与所述统计信息中的第一图像档案存在匹配关系的第二人脸图像，包括：

从所述统计信息包含的每个图像档案中确定代表图像；

通过将每张代表图像与当前采集的每张人脸图像进行对比，得到至少一对相互匹配的代表图像与人脸图像；

将所述至少一对相互匹配的代表图像与人脸图像中，代表图像所属的图像档案，作为所述第一图像档案；

将所述至少一对相互匹配的代表图像与人脸图像中的人脸图像，作为所述第二人脸图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过将每张代表图像与当前采集的每张人脸图像进行对比，得到至少一对相互匹配的代表图像与人脸图像，包括：

提取每张代表图像的第一图像特征，以及当前采集的每张人脸图像的第二图像特征；

确定所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的特征相似度；

在所述特征相似度满足相似度阈值的情况下，确定所述每张代表图像与所述每张人脸图像相互匹配，从而得到所述至少一对相互匹配的代表图像与人脸图像。