[发明专利]基于大数据的政务信息化项目的查重管理方法

权利要求书

1.一种基于大数据的政务信息化项目的查重管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，获取需要查重政务信息化项目的标题，从标题中提取出核心特征词CFW_i；其中，i为核心特征词CFW的序列编号，i＝1，2，...，n₁；

步骤S2，建立政务信息化项目的相似度评价等级，并确定相似度评价等级标准的量值范围[m_Jd，m_Ju]；

其中，J为相似度评价等级的等级编号，J＝1，2，...，n₂；

步骤S3，采用至少包括其中一个核心特征词CFW_i为检索依据，从存储有政务信息化项目的大数据网络中检索得到若干个大数据项目；

获取大数据项目的标题、并提取出与所述核心特征词CFW_i对应的关键词Kd_j；其中，j为关键词Kd的序列编号，j＝1，2，...，n₃；

步骤S4评述并给出核心特征词CFW_i与关键词Kd_j之间的相似度值SV_I；其中，I为相似度值SV的序列编号，I＝1，2，...，n₄；

步骤S5，构造用于表征相似度值SV_I的评价等级属于程度的关联度值函数δ(SV_I-J)；

根据关联度值函数δ(SV_I-J)，计算核心特征词CFW_i与关键词Kd_j之间相似度值SV_I对应于各个相似度评价等级的关联度值δ_SVI-J；

根据关联度值δ_SVI-J，得到标准等级关联度值δ＊_SVI：

步骤Sδ，根据模型Q(δ＊_SVI)＝[N-J(δ＊_SVI)+1]＊(1+δ＊_SVI)，计算相似度值SV_I的权重值；

其中，N为相似度评价等级的等级数量，J(δ＊_SVI)表示δ＊_SVI的等级编号；

根据模型W(δ＊_SVI)＝Q(δ＊_SVI)/[Q(δ＊_SV1)+Q(δ＊_SV2)+…+Q(δ＊_SVI)]，计算相似度值SV_I的归一化权重值；

步骤S7，根据模型S_SV-J＝W(δ＊_SV1)δ(SV_I-J)+W(δ＊_SV2)δ(SV_I-J)+…+W(δ＊_SVI)δ(SV_I-J)，计算相似度值SV_I对应于各个评价等级的加权关联度值；

根据计算模型T_SV-J＝[S_SV-J-min(S_SVI)]/[max(S_SVI)-min(S_SVI)]，计算相似度值SV_I对应于各个评价等级的综合关联度值；

根据计算模型G＝∑[J(T_SVI-J)＊T_SVI-J]/∑(T_SVI-J)，计算政务信息化项目与检索到的大数据项目Bdp之间的综合相似度评价等级值；

其中，J(T_SVI-J)表示T_SVI-J的等级编号；

步骤S8，以综合相似度评价等级值G，来判定政务信息化项目与大数据项目的相似度等级。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的政务信息化项目的查重管理方法，其特征在于，所述步骤S2，相似度评价等级包括非常相似、一般相似、较低相似；

其中，非常相似的量值范围为[m_1d，m_1u]；

一般相似的量值范围为[m_2d，m_2u]；

较低相似的量值范围为[m_3d，m_3u]。